扎根基层 科技报国——央企青年代表共话使命担当

发布者:横竖有理 2026-6-11 10:08

新华社北京6月10日电 题:扎根基层 科技报国——央企青年代表共话使命担当

新华社记者赵怡宁

青年强,则国家强。在全面建设社会主义现代化国家新征程上,广大中央企业青年科技人才扎根一线、坚守岗位,用青春智慧服务国家重大战略,在关键领域攻坚克难,以实干担当践行科技报国使命。

6月10日,国务院新闻办公室在北京举行“新征程上的奋斗者”中外记者见面会,中央企业青年科技人才代表围绕“青春逐梦科技报国”与中外记者见面交流。新华社记者 潘旭 摄

在国新办6月10日举行的“新征程上的奋斗者”中外记者见面会上,5位中央企业青年科技人才代表围绕“青春逐梦科技报国”分享奋斗故事、共话使命担当。

基层一线从来都是磨砺人才、锻造骨干的最好课堂。航空工业集团成飞850厂数控加工主管工艺师侯珺森用一次艰巨的工作任务印证了这句话。

在他刚参加工作时,有一个飞机零件上要加工数十万个直径1.2毫米的小孔,这种制孔密度相当于在一张A4纸上打近4000个小孔。如果按照传统工艺,那么需要100多天,远远无法满足研制进度。侯珺森主动牵头攻关,自主研发底层算法和专用装备,实现群孔加工,十几天就完成了零件制造。

在紧张的研制周期中激发思维的可能性,从反复的团队讨论中找寻技术的突破口。正是无数次这样的磨砺,让侯珺森从一名硕士毕业生逐步成长为成熟可靠的工艺师。

从校园走到基层一线,青年最大的转变与成长收获是什么?中国移动研究院未来研究院前沿技术研究员张雨童说,她的思维模式正从思考“我能做什么”转变为“我需要做什么”。

“原来在学校的时候,我更多的是重视实验室里的数据,比如某个性能指标又提升了多少。但是工作以后,我的视角逐渐从性能指标的提升转向了用户真实的体验困境和网络真实的需求。”她说,“我越来越认识到科学研究不只在于追求性能指标的突破,更需要在真实的网络环境和应用场景中得到真正的检验。”

在科研一线工作近两年来,张雨童专注于网络化协作传输技术,致力于让原本相互干扰的多个基站能够默契配合,协同传输,解决信号卡顿等现实痛点,改善人们使用网络的实际体验。

基层工作的实际需求常常为创新提供肥沃的土壤,国家能源集团大渡河老鹰岩公司采购合同业务专员张涵轲对此深有体会。

从事采购后,张涵轲常常需要四处跑工厂、查产能、核资质,面对海量数据,人工审核效率低下,真假难辨。正是现实困境让他创新的念头迸发:能不能找一个小帮手,辅助合规检查,从源头遏制风险?“合规智能体”的理念由此诞生。

经过反复尝试、精心设计,张涵轲与团队伙伴将工程现场的实际需求转化成可以落地的技术指标,为企业的数智化转型提供了一套可行方案。

“这个经历告诉我,创新绝非空中楼阁,一定是建立在真实的业务痛点之上,能够解决问题的创新才是好创新、有价值的创新。”张涵轲说。

随着人工智能等前沿技术蓬勃发展,基层一线的形态正在深刻改变,为青年人发挥创新潜能提供更多可能。在见面会上,中国宝武宝钢股份设备部机械设备主任工程师马遵农用亲身经历讲述了人工智能如何改变传统钢铁行业。

在传统印象中,钢铁生产是工人值守高炉、在铁水板坯旁作业。而在宝钢原地大修一号高炉的过程中,焊接智能体发挥了重要作用。据马遵农介绍,这个他所参与开发的焊接智能体不仅能熟记各种规范还有现场案例,还能自动生成现场八成材料的焊接要求,显著提高了参数制定的效率。

“截止到今年4月,宝钢已经有100多个智能体,还有600多个AI应用场景已经上线了。”马遵农说,在传统制造业转型升级过程中,人工智能正在帮人们解决制造现场的实际问题。人们的经验积累与“数据+模型”的相互助力,正在产业一线推动技术难关的突破。

基层工作看似平凡,却能让青年在服务国家需要中找到成就感和人生价值。回忆起从职场新人到一名业务骨干的成长历程,中国电建华东院华东建管公司一级专家陆泓波感触颇深。

2021年博士毕业后,陆泓波选择从事环境功能材料研发,让浊水变清、废土有用、流沙稳住。站在国家环保产业一线,她深刻体会到,科研成果转化不是简单把实验室的样品放大,而是要把实验室成果和工程应用相结合,要经历从“技术—产品—产业化”全链条打磨。

“我们青年科研人员要在这过程中当好实验室和工程应用的桥梁,既要把技术研究深、产品质量做稳定,又要懂市场、懂现场、懂转化,让科研论文写在工程项目一线,走进国家真正需要的地方。”陆泓波说。

从航空制造到信息通信、钢铁冶炼,从能源建设到环保材料研发,5位“90后”央企青年科技工作者虽然身处不同领域,但都做出了相同的选择——扎根一线、实干报国。他们用亲身实践证明了,书本的理论需要在现场的火热实践中锤炼,个人的成长要与国家的需要同频共振。胸怀家国、创新实干,让个人价值找到最坚实的落点,青春力量就会绽放最耀眼的光芒。

大家都在看

  • 一文看懂IFA2026硬科技新趋势:这10个问题,比「AI落地」要具体得多

    一文看懂IFA2026硬科技新趋势:这10个问题,比「AI落地」要具体得多 9月4日至8日,IFA 2026(柏林国际消费电子展)在德国柏林举行,现已落下帷幕。作为全球三大消费电子展会之一,本届IFA一共聚集了来自49个国家和地区的1900多家展商,预计共吸引全球超过22万的观众。虽然依然是中国厂 ... 机械之最09-10

  • 海报丨能源革命,“碳”路者说

    海报丨能源革命,“碳”路者说 山西正在书写一场关于能源转型的崭新故事井下的智能监测田间的光伏板工厂里的跃动的智能机械……转型的答案从来不在纸面上而在每一个实干者的手中他们是技术员、工程师他们是运营官、村支书……他们用行动回答同一个 ... 机械之最09-10

  • 恐怖机械臂的“温柔”转身:当工厂猛兽成为景区网红

    恐怖机械臂的“温柔”转身:当工厂猛兽成为景区网红 最近,一段短视频在社交媒体上疯传。镜头中,一个巨大的机械臂正在景区里“抓”游客——不是像工厂里那样冷冰冰地搬运钢板,而是温柔地举起一个尖叫大笑的女孩,缓慢旋转,让高空秋千般的体验与科技感完美融合。评论 ... 机械之最09-10

  • 教师节丨为深蓝战场输送胜战力量

    教师节丨为深蓝战场输送胜战力量 原标题:为深蓝战场输送胜战力量——记海军大连舰艇学院文职人员、副教授邹骐阳初秋的夜晚,校园里一片寂静,海军大连舰艇学院军事体育教研室的灯光一直亮着。副教授邹骐阳坐在电脑前,认真地修订训练方案,手边摊开 ... 机械之最09-10

  • 数学证明进入机器验证时代?

    数学证明进入机器验证时代? 数学家安德鲁·怀尔斯于1995年发表了费马大定理的证明。图片来源:英国《自然》网站费马大定理是过去半个世纪最著名的数学成果之一。9月4日,人工智能(AI)公司Anthropic宣布,其Claude模型仅用11天,就将英国数学 ... 机械之最09-10

  • AI时代的教育之辩:学校不能只培养机器擅长的能力

    AI时代的教育之辩:学校不能只培养机器擅长的能力 封面新闻记者 孟梅 张越熙当AI几秒钟就能回答一道题,教育到底应该教什么?9月9日,在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上,围绕AI对教育的影响,香港科技大学(广州)协理副校长 ... 机械之最09-10

  • 为“人造太阳”锻造“赤霄光剑”

    为“人造太阳”锻造“赤霄光剑” “赤霄”团队部分成员合影。受访者供图■本报记者 王敏近日,在安徽合肥的聚变堆主机关键系统综合研究设施“夸父”园区内,中国科学院合肥物质科学研究院等离子体物理研究所副研究员、“赤霄”集成与调试负责人杨鑫 ... 机械之最09-10

  • 谷歌让AI互怼几天,小模型竟复现3道博士级难题

    谷歌让AI互怼几天,小模型竟复现3道博士级难题 如果不看名字,你肯定会以为这又是一个强大到不能公开发行的顶级模型,甩出的一份「开挂」战绩: 做科研:一口气解开7道顶尖数学和计算机难题,交出的40页长篇证明连最严苛的机器审核都挑不出错;干工程:从零手写了 ... 机械之最09-07

  • 机器人没有互联网

    机器人没有互联网 具身智能的困境在于,机器人没有像大模型那样的互联网遗产可继承,人类行动经验从未被大规模保存。本文深入探讨数据采集的挑战、训练场产业的形成,以及数据分层趋势,揭示机器人经验从何而来,又将如何塑造未来。在 ... 机械之最09-07

  • 如何挑选靠谱的食品机械胶辊?食品机械胶辊推荐指南

    如何挑选靠谱的食品机械胶辊?食品机械胶辊推荐指南 食品机械胶辊是食品加工、输送、包装等设备的核心配件,直接影响食品生产的安全性、稳定性与效率。不同于普通工业胶辊,食品机械胶辊对材质、工艺、卫生标准有着极高要求,很多食品加工企业采购时不知如何甄选优质产 ... 机械之最09-07