全球最快高铁、最轻智能眼镜，一批新质生产力成果都是中国造

从为全球矿山智能转型升级提供中国方案的高端矿车装备，到时速400公里的全球最快高铁；从走出实验室的人工智能，到自研的机器人灵巧手。本届链博会上，中国企业集中亮相一大批新质生产力发展成果，借助链博平台，加速融入全球产业链、供应链。

自研数字轨道列车驶出国门

“从一粒沙到一座城。”先进制造链展区，中信集团展示着从矿石、铁砂等基础原材料，到特种钢等高端材料锻造，从铝制车轮毂等先进装备制造，到水电站、高速公路等重大工程建设和城市运营的完整产业链条。

“产业链的起点，是来自地球深处的矿石。”中信金属展台负责人介绍，公司参股多个世界级铜矿和全球最大铌生产企业，国内铌市场份额超80%。现场展出的含铌纳米晶材料、涡轮增压器壳体等高性能产品，在新能源汽车、极端环境储能等新兴赛道都有广阔应用前景。

同一展台的中信重工，则依托全球稀缺的极限制造能力，打造出高端矿山装备。其研制的国内首套七个自由度高精度液压重载机械臂，可为全球矿山智能转型升级提供中国方案。

崭新的列车样车整齐排开，如同射出的子弹呼啸飞行……中国中车展台全景呈现着这家全球高端装备制造领军企业的产业链韧性和创新活力，轨道交通装备更是吸睛全场。

复兴号CR450AF动车组样车最受瞩目——作为全球设计运营速度最快的高铁列车，其试验时速达450公里，运营时速可达400公里。据工作人员介绍，高铁速度新标杆背后，是中国中车对减阻降耗、全要素轻量化等关键技术的突破。

一旁，服务“一带一路”标志性工程的中老铁路“澜沧号”动车组同步展出，它飞驰在中老黄金通道上，实现客货两旺，极大促进区域互联互通。城市轨道交通领域，中国中车带来三款创新产品。其中，自主研发的数字轨道列车以虚拟轨道替代实体轨道，无需改造道路，已成功出口墨西哥、巴西、澳大利亚等国，为全球中低运量轨道交通提供绿色、高性价比方案。

全球最轻智能眼镜能做“AI助手”

智慧教育、AI（人工智能）翻译、AI智慧办公、工业级AI机器人……“链博老友”科大讯飞展台，10款软硬件创新产品集中展出。一款仅40克的AI眼镜，约等于一枚小鸡蛋的重量，是目前全球最轻的双目单色显示多模态智能眼镜，能支持全场景翻译与智能提词，既是随身“翻译官”，也是移动办公的“AI助理”。

“决定AI能走多远的，已经不只是算力有多强、参数有多大。更重要的是，它能不能真正进入产业一线，解决实际问题。”科大讯飞股份有限公司品牌市场中心副总经理董斌说，相比往年，今年参展目标更加聚焦：围绕人工智能与先进制造、智能汽车、智能终端等产业链环节，寻找更深层次的场景共创伙伴。

当AI走出实验室、走出单一应用，真正进入供应链和产业链关键环节，它能带来什么？科大讯飞展出的工业级AI机器人给出参考答案：这种集数据采集、模型训练、模型推理部署‌于一体的具身智能机器人，可在包裹分拣等场景完成自主推理、抓取作业，有效提升分拣效率。

AI时代，数据中心还普遍面临散热跟不上、运行不能停、能耗降不下、交付来不及四大“痛点”。链博会首日，格力电器在展台首发“冰立方磁悬浮一体机CDU及AIDC数据中心液冷全场景解决方案”，给AI算力“退烧”。

京企灵巧手过硬实力引来合作

“40千克提拉负载持续测试中。”在北京达奇月泉仿生科技有限公司展台，一只钢铁仿生手正提着两大桶水，直观呈现这款刚性灵巧手的过硬实力。

灵巧手是人形机器人的核心部件。“不知疲倦”的信手X-Hand M1灵巧手虽为刚性结构，却采用全面的仿生设计，拥有类人手的尺寸与节段比例。正是这些多维的仿生设计，使这双“手”能精准复现人手的多种特性，从而在轻量化的机身下，爆发出惊人的负载能力。

月泉仿生成立至今还不到4年，‌主要从事仿生人形机器人、灵巧手研发‌。月泉仿生智库经理胡喆祺介绍，今年公司首次参展链博会，展出YQ Motors系列自研电机、信手X-Hand M1、应手Y-Hand M2及博文W-Bot 2.0人形机器人，既有核心部件，也有整机系统。

从作为 “心脏” 的电机，到作为 “双手” 的灵巧手，再到作为 “身体” 的人形整机，所有核心部件均由月泉仿生自主研发设计。高度的协同优化和性能匹配，可有效解决行业内普遍存在的上下游产品适配难的痛点。以应手Y-Hand M2新一代仿生灵巧手为例，它拥有38个自由度，位居全球灵巧手首位；整手握力达330牛，超出传统刚性灵巧手6倍以上。

当前正值全球人形机器人产业加速发展、对核心零部件需求激增的关键时期。首次亮相链博会，月泉仿生的仿生技术和产品，就吸引很多专业观众的目光。无论是下游应用厂商，还是上游核心部件供应商，都表现出浓厚兴趣。这几天，公司已与来自多个国家和地区的企业深入交流，尤其是在核心部件采购和整机定制方面，已有初步合作意向。

“这让我们对产品的国际市场前景充满信心。”胡喆祺说，这不仅让企业真切感受到人形机器人赛道的火热，也更坚定了坚持全栈自研、走高度仿生路线的信心。