中国联通发布全球最长距离大模型异构混训成果：超1500公里跨域

发布者：彭泽先生 2025-7-20 10:08

IT之家 7 月 20 日消息，在 2025 中国联通合作伙伴大会期间，中国联通研究院联合上海人工智能实验室等合作伙伴，于 7 月 19 日正式发布了全球最长距离大模型异构混训试验成果。

随着人工智能技术的高速发展和大模型时代的加速来临，模型训练对算力基础设施的高吞吐、低时延、高性能提出了更高要求。然而，当前算力资源呈现出异构化和多中心化的格局，面临着跨域资源互联互通机制不健全、长距离传输存在带宽与时延瓶颈、异构资源统一调度与高效融合能力有限等挑战。

在此背景下，中国联通联合上海人工智能实验室，阿里云、浪潮、基流科技、加佳科技等行业合作伙伴，面向国产异构 GPU 环境，针对超大模型跨域训练和碎片化算力整合需求，依托“算力智联网 AINet”长距无损传输技术优势，结合上海人工智能实验室“DeepLink”超大规模跨域混训技术方案，在上海临港和山东济南鲍山数据中心间构建长度超 1500 公里的跨域异构混训系统。

IT之家从大会获悉，通过自动调整多种并行策略和跨域收敛比下 MoE 模型和 Dense 模型的参数配置，联合团队完成了超 1500 公里跨域的千亿参数 AI 大模型异构混训试验，经验证等效算力可达单芯片单集群等效算力的 95% 以上。

在算力互联层面，采用联通自研内置长距 RDMA 协议栈的 RoCE 交换机，兼顾 DC 内和 DC 间高性能网络需求；

在算力调度与资源管理层面，通过联通“智驭”平台实现对跨域网络和集群的统一管控及任务调度；

在算力协同层面，基于 DeepLink 在训练加速、异构通信、并行策略等核心技术，实现千亿参数大模型在超长距离异构 GPU 环境下的高效训练。