高质量交付的底牌，百度Apollo化身“考证达人”

三域融合量产在即，百度Apollo获得国内汽车软件最高评估等级。

近日，百度Apollo宣布通过Automotive SPICE® CL3（汽车软件过程改进及能力评定，以下简称ASPICE CL3）评估认证，TÜV NORD为其颁发相应认证证书。

据介绍，在国内汽车软件领域，ASPICE® CL3级是目前官方已对外公布的、Tier 1已获得的最高评估认证等级。这标志着，百度Apollo具有了行业领先的项目交付过程管理组织能力，且能够稳定、持续地为OEM交付高质量的产品和服务。

事实上，为确保高质量交付，证明自身在质量、功能安全、信息安全、网络安全等领域拥有稳定的体系保证能力，百度Apollo自2018年以来已获得IATF 16949，ASPICE L2/L3，26262体系/产品认证，TISAX等多达十个相关认证/评估。

一系列认证背后，也暗含了百度Apollo要成为中国汽车行业新型、专业、本土Tier1的决心。作为率先将L4级自动驾驶技术应用到汽车智能化领域的软件开发供应商，百度Apollo汽车智能化产品矩阵覆盖了智驾、智舱、智图三大领域。

以智驾为例，百度Apollo推出了自主泊车AVP、行泊一体ANP2.0、城市域领航辅助驾驶ANP3.0等各类智驾产品，且已在福特、林肯、凯迪拉克、别克、丰田、皇冠、现代、起亚、吉利、极氪、比亚迪、威马等31个汽车品牌的134个车型上实现量产，累计搭载超700万辆。

百度Apollo为什么需要ASPICE评估？

伴随着汽车的电动化与智能化，自动驾驶、车联网等技术带来了舒适、便利的用车体验，与此同时，汽车故障率、使用成本、网络安全风险、信息安全风险、功能安全风险也在不断上升。

因此，全球头部主机厂在定义自身质量体系外，联合共同制定了多个体系标准，用于评估供应商的稳定体系保证能力，以此证明供应商在质量、功能安全、信息安全、网络安全上拥有稳定的体系保证能力。一般来讲，通过第三方认证和主机厂的二方审核是目前比较高效的解决方式。

在汽车软件领域，最早由欧洲20多家主机厂制定的ASPICE就成为指导汽车产业软件流程改进能力、保障产品研发质量的测定标准。主机厂会通过ASPICE评估供应商的过程能力，并以此作为选择供应商的重要标准。

从定义来看，ASPICE全称“Automotive Software process improvement and capability determiation”，即“汽车软件过程改进及能力评定”模型框架。智能网联汽车数量的激增，让ASPICE的重要性日益凸显，成为国内外众多主机厂对软件开发相关供应商的强制要求。

而根据ASPICE等级划分情况，在国内汽车软件领域，ASPICE CL3级目前是官方已对外公布的、Tier1已获得的最高评估等级。

这也是百度Apollo十分重视获得ASPICE® CL3评估认证的一个重要原因。早在2019年，百度就获得了ASPICE L2的评估认证，但相比与基于特定项目产生的CL2评估认证，CL3评估认证是在单个项目基础上，将一套管理方法融入到组织层的日常运用过程中。

这就意味着，百度Apollo不仅能将每个项目管理得很好，而且能够通过建立组织级标准工作流程，形成组织级流程资产，指导所适用项目的研发过程。每个项目均可以通过对标准流程的剪裁而建立项目级流程，以保障项目的交付质量，持续、稳定地为OEM提供高质量的产品和服务。

而高质量产品和服务的交付，也意味着，百度Apollo有能力可靠的安全流程体系保障，满足C端用户的需求。

互联网敏捷开发×ASPICE传统V模型

值得关注的是，百度Apollo获得ASPICE CL3评估的过程，也完成行业的一次突破，成为业内首个将传统V模型（ASPICE）与敏捷开发模式深入融合的Tier 1。

百度IDG智能汽车事业部交付中心负责人王博表示，ASPICE传统V模型与敏捷开发被认为“不兼容”，两种开发流程各有优劣。前者更重规范性，后者偏向灵活性。如何将两种开发方式的优点进行融合，一直是汽车行业的热门话题。

具体来看，ASPICE传统V模型遵循严格的规范，明确时间规划和团队分工，有严格文档要求，一旦出现问题，可追溯性强。但严格遵循规范下，所有开发都按照既定顺序执行，过程中很难根据C端用户的需求和反馈进行灵活调整，此外开发成果到末期才能看到成果，需求验证被滞后，大大降低了产品体验。

而敏捷开发以用户需求进化为核心，采用迭代、循序渐进的方法进行，多线并行提高开发效率，实质开发迭代阶段，用户可以很快看到基线架构版的产品。但由于敏捷开发注重人员的沟通，易忽略文档的重要性，出现问题追溯难度较大，需要项目种团队成员稳定，且有很强的协作能力。

百度Apollo没有照搬ASPICE传统V模型，而是将两种开发方式的优点进行适配与融合，对敏捷开发的模型进行彻底拆解，同时将ASPICE进行改造后，“装进”敏捷开发的每一个“迭代”中，实现了大规模敏捷的开发优势，并满足了ASPICE CL3级别的要求，将“不可能”变为“现实”。

通过在项目中的实战积累和总结，百度Apollo还沉淀出一套为IDG智能汽车事业部量产交付业务量身定制的3A流程（Apollo defined Agile based Aspice CL3），可实现敏捷开发模型和ASPICE®的高效融合落地，进一步提升项目交付过程管理的专业性、规范性以及交付质量。

事实上，如今主机厂也在面临敏捷挑战，比如C端用户每天会提出大量与智能化相关的需求，这时候就需要软件开发商快速提供出可持续的、稳定的产品解决方案，帮助主机厂稳住用户粘性。这也是3A流程的意义所在。

未来，3A流程将在Apollo汽车智能化产品的交付项目中进行大范围推广和应用，可以实现更好的质量、更高的效率、更棒的体验，将百度汽车智能化的创新产品高质量交付到主机厂客户的量产车型上。

“十证在手”，高质量交付让主机厂更安心

近年来，为紧跟汽车智能化跨界融合发展趋势，百度Apollo不断与业内头部第三方认证公司紧密合作，引入多样化的智能汽车零部件行业认证和体系标准，为旗下智舱、智驾、智图等相关产品线交付提供质量保障和安全保障。

目前，百度已获得IATF 16949，ASPICE® L2/L3，26262体系/产品认证，TISAX®，ISO 21434、ISO 27001、ISO 27701、ISO 27017、ISO 27018、ISO 22301等多达十个相关认证和评估。

这些行业权威认证和评估不仅是百度作为Tier1与主机厂开展业务合作的基石，也为Apollo汽车智能化量产的产品品质提供了组织级保障。

百度IDG流程质量部负责人姚悦指出，获得评估认证不是核心核心目的，但是代表了团队的干法符合了业界对高质量组织级交付的认可，更重要的是在团队内形成共识。

一周前举行的全球智能汽车产业峰会（GIV2022）上，百度Apollo展示了一段三域融通高阶智驾产品ANP3.0的多城市泛化路测视频，引发行业广泛关注。据介绍，ANP3.0已在北上广深等一线城市开展泛化测试，并将于2023年年中正式实现量产。

在此之前，百度Apollo已经推出自主泊车AVP、行泊一体ANP2.0、城市域领航辅助驾驶ANP3.0等各类产品。旗下智驾产品已经在广汽埃安全系，哈弗神兽、坦克500、欧拉闪电猫等多款明星车型上量产。

而随着百度Apollo汽车智能化业务与更多车企进行定点和签约，未来5年，百度Apollo赋能的智驾产品搭载量将会保持平均每年100%的增速。

在智舱方面，小度车载已合作70余家汽车品牌，覆盖近600款车型，服务超过500万车主；智图方面，除了车载导航地图、高精地图外，百度Apollo也实现了人机共驾地图的量产，预计2023年将搭载更多车型上市。