岚图汽车的数字化转型案例揭示了数据驱动业务的核心逻辑：从战略清晰到数据治理，再到生态构建。汽车行业与数字孪生领域竟有惊人共通之处——都需要先解决‘为什么做’，再思考‘如何做’。本文将拆解岚图‘新快强全破’战略框架与三步走实施路径，为B端产品经理提供跨行业的数字化转型方法论。

最近看了岚图汽车大数据专家雷亮东在2023第二届汽车数字化转型大会上的分享视频——“探索数据驱动业务发展之道”，时长不到半小时，信息密度却不低。

作为长期在做B端数字化产品的产品经理，我在看的时候一直在想一个问题：汽车行业的数据驱动和基建行业的数字孪生，底层逻辑有没有共通之处？

梳理下来，有几个点值得展开聊聊。

一、关于“新、快、强、全、破”：战略清晰比什么都重要

雷亮东用五个字概括了岚图数字化转型的出发点：新、快、强、全、破。

“新”是新市场、新客户、新机遇。东风在探索30万到60万高端新能源赛道，这是以前没有过的。“快”是三年研发三款车，每款研发周期从18个月压缩到12个月。“强”是智能汽车从ESSA架构到SOA架构，产品变强了，数据也变多了。“全”是三款车的研发平台、供应链各不相同，数字化能力要支撑研产销服全链条。“破”是打破传统经销模式，也打破地域边界走向海外。

五个字，把“为什么要做数字化”这件事说清楚了。

这让我想到数字孪生平台项目中的一个常见问题：很多客户一开始说不清自己为什么要做孪生。有的说“别人都在做”，有的说“上面要求做”，唯独说不清“做了能解决什么具体问题”。

产品经理在这时候的角色，不是直接打开电脑画原型，而是先帮客户把“为什么”想清楚。就像岚图做的这五个字的提炼——它不一定全面，但足够让内部团队对齐认知、让外部合作伙伴理解方向。

把战略意图翻译成可执行的语言，是产品经理的第一项工作。

二、关于“三步走”：数据能力是长出来的，不是买来的

岚图数字生态的构建分了“三步走”：数字资产积累→全价值链数据贯通→构建数字生态。

第一步是“从资产角度为用户换一种使用习惯”。第二步是找到核心价值数据，实现人、车、场、企全价值链贯通。第三步才是构建生态。

这个顺序很有意思。它不是一上来就谈平台、谈生态，而是从最基础的“数据资产积累”开始。先有数据，再谈贯通，最后才谈生态。

在数字孪生项目中，我们也遇到过类似的情况。有些客户一上来就希望“把所有系统都接进来，把所有功能都做上”。但真正做过的人都知道，数据治理的优先级永远高于功能堆叠。没有干净、可信的数据，再多的可视化都是空中楼阁。

岚图的思路提供了一个参照：数据能力是逐步长出来的，不是一次性买来的。先打好基础，再逐步扩展，最后形成生态。这个节奏感，值得产品经理在设计产品路线图时认真参考。

三、关于“数据让我们认清客户需求”：从“有什么”到“要什么”

雷亮东在分享中提到一个核心观点：数据让我们认清客户需求、提升产品服务。借助营销全域数据赋能，可以精准培育目标客户、精准识别购买能力、提升单店战力。

这句话看似朴素，但放在产品语境里，其实是在讲一个重要的转变：从“我有什么功能”到“客户需要什么价值”。

在数字孪生领域，我们也面临类似的转变。早期的数字孪生项目，往往是从“能做三维可视化”这个能力出发，先做出一个漂亮的场景，再回头想“这个场景能用来干什么”。这其实是把技术当成了出发点，而不是把业务问题当作出发点。

更合理的逻辑应该是反过来的：先搞清楚用户在工作中遇到了什么问题、需要什么信息来辅助决策，再决定用什么技术手段来解决。技术是手段，不是目的。

岚图用数据来“认清客户需求”的做法，本质上也是在回答同一个问题：我们做的所有数字化投入，最终是为了服务谁、解决什么问题。

四、几点跨行业的思考

看完这个分享，我有几个感受，不一定对，但值得记下来：

第一，数字化转型的本质是决策方式的转变。从靠经验判断，到靠数据佐证。这个转变不是换个工具就能完成的，它需要组织、流程、文化的配套调整。岚图提出“全价值链数据贯通”，本质就是在推动这种转变在组织内部落地。

第二，数据治理是数字化的地基，绕不过去。岚图第一步做的是“数字资产积累”——先把数据这件事搞清楚、弄干净。在数字孪生项目中，我们花在数据接入、清洗、对齐上的时间，往往比花在可视化开发上的时间还多。这不是“效率低”，而是“必须做”。

第三，“破”字最难，也最值得做。岚图的“破”是破掉传统的汽车地域销售模式、破掉国内市场的边界走向海外。在产品层面，“破”意味着要敢于放弃一些过去的做法，去尝试新的可能。对产品经理来说，这可能意味着要说服团队放下已经做得很熟练的功能模块，去探索新的场景和价值点。

写在最后

岚图汽车的案例，讲的是汽车行业的数字化转型。但剥开行业的外壳，里面的逻辑和数字孪生、和企业级产品的逻辑是相通的：从清晰的战略出发，分阶段构建能力，始终以用户价值为锚点。

做产品的时间越长，越觉得方法论这东西，跨行业之后剩下的核心其实不多。无非是：想清楚为什么做，想清楚先做什么后做什么，然后踏踏实实把基础工作做好。

如果你也在做数字化转型相关的产品工作，这个半小时的分享值得花时间看一下。不一定能直接抄作业，但至少能提供一些参照——别人是怎么思考这个问题的，以及他们踩过哪些坑。

欢迎交流探讨。