等速肌力测试和训练——肌肉组织损伤球员需要的“黑科技”!

记者寒冰报道 内马尔刚刚接受了脚踝肌腱修复手术,这位巴西球星在加盟大巴黎的6个赛季中,5个赛季都有严重影响球队欧冠表现的重伤,其出勤率仅46%。更惨的是皇马球星阿扎尔,加盟皇马不足4个赛季已受伤多达18次,其中肌肉组织损伤就多达10次以上。18次受伤,阿扎尔合计养伤时间多达501天,本赛季皇马41场正式比赛他只参加了7场,刚刚超过1/6。可以说,肌肉和关节肌腱伤势阻碍了内马尔和阿扎尔通向职业生涯的更高山峰。
肌肉组织损伤是职业足球运动员最普遍遇到的运动伤情,尤其是膝伸肌(股四头肌)和膝屈肌(腿筋)损伤,发生率分别在19%-32%以及12%-37%之间,广泛发生于青少年到顶级职业球员之间。而且此类肌肉拉伤复发,通常会导致球员更长时间的缺席。如果能改变肌肉力量的训练不足,尤其是股四头肌和腿筋的状态,就能降低肌筋膜、肌肉或肌腱连接处、肌腱的损伤风险。
无论业余爱好者还是职业球员,都应及时接受多关节等速肌力测试,可根据评估结果进行相应科学适量的肌肉练习。像内马尔、阿扎尔这样单侧下肢肌肉或肌腱损伤长期休养后,受伤腿的膝关节、踝关节活动度受限,周围肌肉也因缺乏锻炼而萎缩无力。想要受伤腿像健康腿一样正常屈曲、抬腿和行走,达到双腿肌肉力量均衡,就需进行多关节等速肌力训练。
【等速肌力测试,黄金标准】
等速肌力训练概念,最早是由希斯洛普、佩林、塞斯特尔等运动医学专家在1969年率先提出。经过半个多世纪的研究和发展,如今等速肌力测试和训练技术已成为运动康复的主要方式之一,非常成熟且效果明显。等速肌力测试和训练的理论基础是使用特殊康复训练装置,设备的速度保持不变,阻力会根据使用者的用力而变化。无论进行多大或多小的用力,运动速度都保持不变。肌肉力量训练过程中,肌肉收缩在关节的每个角度都能达到最大力量效果。

等速肌力训练可增加肌肉力量,提高爆发力和增强肌肉耐力。它被公认为当今康复和运动科学中最安全、最有效的力量训练。不过在接受等速肌力训练前,进行全关节等速肌力测试是非常必要的。此类等速肌力测试覆盖人体的肩、肘、腕、髋、膝、踝六大关节,可以进行等速、等张、等长、离心、向心、持续被动等相关项目评定。肢体进行等速运动时,通过测定反映肌肉负荷的系列参数,来评定肌肉的功能状态。
人体自身无法产生等速运动,须将肢体固定于等速测试的设备上。运动速度恒定而阻力可变,运动速度预先在等速装置上设定,肌肉用力仅使肌肉力量增加、力矩输出增加,不改变运动过程中角速度大小,即运动速度恒定。肌肉收缩产生的关节运动力矩能与等速运动仪所产生的反向力平衡,通过感应系统获得有关肌力变化各种力学参数,从而完成肌力测试。
当被测试人自主运动时,仪器限速装置会根据肢体力量大小,随时调节杠杆对肢体的阻力,以保持肢体的运动速度维持在恒定值。肢体力量越大,杠杆阻力越大,肌肉负荷越强;反之亦然。测定反映肌肉负荷的系列参数,则可评定肌肉的功能状态。等速肌力测试被普遍认为是运动康复领域的黄金标准,客观准确,简便易行,且安全可靠。
【等速肌力训练,加速康复】
因为足球运动的伤病绝大多数仅发生在单侧下肢,康复过程中必然导致受伤腿与健康腿肌肉力量的差距。相比其他传统的肌力训练设备器材,等速肌力训练设备有更多的优势。通过特定的等速肌力训练,可以有效运用肌肉力量,等速收缩为最大肌肉收缩提供阻力的动态变化,使肌肉在其运动范围内达到最大收缩。等速力量训练器械可根据使用者的输出力产生阻力,降低肌肉训练过度导致的劳损受伤的风险。

等速肌力训练设备的阻力可根据使用者身体状况自动调节,使用者感到疼痛或疲倦时,用力会减少,设备可立即检测到力的变化。使用者停止用力时,设备也会停止以防受伤。根据客户需求不同,等速训练设备可进行多种速度选择,为康复医师、理疗师或用户提供各种速度选项,以根据他们的需要设置速度。最重要的是,等速肌力训练设备可以减少运动对关节的压力,提高肌肉力量训练的效果和安全水平。
等速肌力训练不仅对职业球员,对足球爱好者也非常重要。遗憾的是,大多数足球爱好者对等速肌力测试和训练设备并不了解。市面上此类设备通常由电脑、机械限速装置、打印机、座椅及附件组成,可测试力矩、最佳用力角度,肌肉做功量等多种参数,能全面反映肌力、肌肉爆发力、耐力以及关节活动度、稳定性等多方面情况,并能提供等速向心、离心、被动等各种运动模式,是一种高效的运动功能评定和训练设备。
不仅如此,等速肌力训练系统还有全面的康复评估系统,可用于六大关节多个动作模式的评估和训练,包括了多种阻力模式,可评估如峰力矩、峰力矩体重比、做功等多种参数,可记录、分析比较测试结果,设定具体的康复训练的方案和目标,并记录改善情况。在测试及训练过程之中和之后均可查看测试和训练情况,生成的数据和曲线图可打印成报告,评估人体功能能力。多种模式适用于康复各个阶段,最大范围实现各关节和肌肉康复。而且目标性强,能够针对特定的肌肉群进行测试或训练。

大家都在看
-
AI眼镜爆发的真相:购买容易配镜难,线下渠道成了“最后一公里” 日前,智能眼镜鼻祖谷歌在Google Glass面世13年后,再度入局智能眼镜赛道。在一次小型活动上,谷歌展示了与XREAL合作开发的Project Aura。这款全球首款搭载Android XR平台以及Gemini AI的消费级AR眼镜产品,将于2026 ... 科技之最12-10
-
创新开放,倪飞回应豆包手机,句句都在向行业“开枪” 最近,努比亚 M153成为了科技行业最轰动的产品,更多的人习惯叫它豆包手机。自12月1日发布起,这款手机带着巨大的流量席卷各大平台。一时间各路大佬评论站台,极客们求F码。各家APP也反应不一。图片来源:豆包手机助 ... 科技之最12-10
-
黄仁勋语出惊人!CPU将成时代弃儿,英伟达靠GPU制霸未来? 日前美国政府宣布,将允许英伟达向中国和其他地区的“获准客户”销售其H200人工智能芯片,条件是美国政府将获得英伟达在这些地区H200销售额的 25% 的分成。GPU计算再度受到关注。就在前几天,黄仁勋在一场公开活动上 ... 科技之最12-10
-
在潮汕,撕开一条科技的“缝” (来源:硅星人)人工智能、大模型、极客精神,这些词离人们印象中的“潮汕”很远。传统大家族、经商头脑,乃至手打牛肉丸和牛肉火锅,似乎都更声名在外。“潮汕”与“科技”,向来不常被联系到一起。然而在沉默跋涉 ... 科技之最12-09
-
谷歌HOPE架构来了!突破大模型长期记忆难题,智能体要爆发? 日前,Google在其发布的论文《Nested Learning: The Illusion of Deep Learning Architectures》中,提出了一个名为 HOPE 的新框架试图解决大模型长期记忆的问题。这一架构备受关注,因为长期记忆一直困扰着大模型的 ... 科技之最12-09
-
2025自主五常冰与火之歌:比亚迪赢麻,但吉利才是大赢家? 2025年即将结束,中国车市在新能源渗透率突破50%的里程碑后,并未迎来预期中的狂欢,反而进入了一场更为残酷的中场清算。补贴退坡、资本冷静、市场从增量转向存量,过去靠速度掩盖的问题,今年悉数摆上了桌面。自主 ... 科技之最12-09
-
金石为开:中华文明的铜筋铁骨 在文明的长河中,金属,是定义时代的材料。它深藏于大地,却具备顺从人意、可熔可铸的秉性。从青铜铸就的礼乐重器,到钢铁铸造的帝国基石,金属的变革之力,深刻塑造了中华文明的进程。系列科学文化纪录片《格物志: ... 科技之最12-08
-
一加Ace 6T 24小时极限挑战:我能把这块8300mAh电池用光吗? 啧啧,这2025年的一加,真有点高产似那啥。仔细想来,去年全年,一加也就发布了4-5款产品。结果到了今年,单论上半年发布的产品就不止这个数,进入下半年后,10月底就发布了搭载最新旗舰第五代骁龙8至尊版的一加15, ... 科技之最12-08
-
易经藏玄机,科学奔赴的未来,竟是“神之境” 当科学撕开宇宙的一角,我们窥见的,是理性的边疆,还是神性的开端?几千年前,《易经》以阴阳八卦推演天地玄机,预言着万物变化的规律;今天,当科学家们以基因编辑改写生命密码,用纳米机器巡游人体血管时,我们突 ... 科技之最12-08
-
阿基米德:古希腊的力学之父,开启科学的黄金时代 在漫长的人类历史长河中,有一些伟大的科学家,他们的思想和发明不仅改变了当时的世界,更为后世的科技发展奠定了坚实的基础。古希腊的阿基米德,便是其中最璀璨的一颗明星。他被誉为“力学之父”,不仅在静力学和流 ... 科技之最12-08
相关文章
- 1350元!我买了台5年前的华为系游戏本,今天仍是大学生神机?
- 国产崛起!苹果2025年度App奖项出炉:腾讯斩获年度最佳
- 他们,经得起“一镜到底”
- 闪存巨头壮士断腕!美光放弃消费者市场,国产机会来了?
- 2399元起!「性能旗舰新选择」一加 Ace 6T发布:同档找不到对手
- 13亿欧元的败笔:科学史上最昂贵的实验
- 华为日照金山路由器评测:路由器有颜了,对得起1299元的价格
- 口出狂言?初代网红罗永浩:我不会被限流,除非我「死」了
- CES官方剧透来了!AI成“绝对焦点”,AI硬件成全场主角
- 科学元典:科技创新的“思想压舱石”
- 华为Mate 80 实测称王:无惧户外强光,中国屏亮天下
- 火药味十足!荣耀高管犀利点评豆包手机:并不看好,撑不过三代
- 下周,科技板块最受投资者关注!
- 学习规划建议每日问答丨为什么要强化科学研究、技术开发原始创新导向
- 为什么要强化科学研究、技术开发原始创新导向
- 中国基建再出王炸,香山大桥创下3项世界之最,老外直呼不可能
- 科技前线
- “开路小工”,科技强国大有作为!
- 红色地标上新+2!快来预约吧!
- “欧拉:数学界的天才魔术师,开启科学黄金时代的奇幻之旅”
热门阅读
-
万事胜意不能乱说的原因?告诉你万事胜意该对谁说 12-09
-
科威特第纳尔为什么那么值钱?比美元值钱的货币盘点 12-22
-
撕心裂肺十大催泪情歌,10首哭到崩溃的歌曲 12-24
-
不敢公布马航真实原因,内幕曝光简直太惊人! 12-25
-
陈百强什么原因怎么走的,陈百强85事件是什么 01-05
-
麻将公式一定要背下来,麻将手气背转运小妙招 01-19
