等速肌力测试和训练——肌肉组织损伤球员需要的“黑科技”!

记者寒冰报道 内马尔刚刚接受了脚踝肌腱修复手术,这位巴西球星在加盟大巴黎的6个赛季中,5个赛季都有严重影响球队欧冠表现的重伤,其出勤率仅46%。更惨的是皇马球星阿扎尔,加盟皇马不足4个赛季已受伤多达18次,其中肌肉组织损伤就多达10次以上。18次受伤,阿扎尔合计养伤时间多达501天,本赛季皇马41场正式比赛他只参加了7场,刚刚超过1/6。可以说,肌肉和关节肌腱伤势阻碍了内马尔和阿扎尔通向职业生涯的更高山峰。
肌肉组织损伤是职业足球运动员最普遍遇到的运动伤情,尤其是膝伸肌(股四头肌)和膝屈肌(腿筋)损伤,发生率分别在19%-32%以及12%-37%之间,广泛发生于青少年到顶级职业球员之间。而且此类肌肉拉伤复发,通常会导致球员更长时间的缺席。如果能改变肌肉力量的训练不足,尤其是股四头肌和腿筋的状态,就能降低肌筋膜、肌肉或肌腱连接处、肌腱的损伤风险。
无论业余爱好者还是职业球员,都应及时接受多关节等速肌力测试,可根据评估结果进行相应科学适量的肌肉练习。像内马尔、阿扎尔这样单侧下肢肌肉或肌腱损伤长期休养后,受伤腿的膝关节、踝关节活动度受限,周围肌肉也因缺乏锻炼而萎缩无力。想要受伤腿像健康腿一样正常屈曲、抬腿和行走,达到双腿肌肉力量均衡,就需进行多关节等速肌力训练。
【等速肌力测试,黄金标准】
等速肌力训练概念,最早是由希斯洛普、佩林、塞斯特尔等运动医学专家在1969年率先提出。经过半个多世纪的研究和发展,如今等速肌力测试和训练技术已成为运动康复的主要方式之一,非常成熟且效果明显。等速肌力测试和训练的理论基础是使用特殊康复训练装置,设备的速度保持不变,阻力会根据使用者的用力而变化。无论进行多大或多小的用力,运动速度都保持不变。肌肉力量训练过程中,肌肉收缩在关节的每个角度都能达到最大力量效果。

等速肌力训练可增加肌肉力量,提高爆发力和增强肌肉耐力。它被公认为当今康复和运动科学中最安全、最有效的力量训练。不过在接受等速肌力训练前,进行全关节等速肌力测试是非常必要的。此类等速肌力测试覆盖人体的肩、肘、腕、髋、膝、踝六大关节,可以进行等速、等张、等长、离心、向心、持续被动等相关项目评定。肢体进行等速运动时,通过测定反映肌肉负荷的系列参数,来评定肌肉的功能状态。
人体自身无法产生等速运动,须将肢体固定于等速测试的设备上。运动速度恒定而阻力可变,运动速度预先在等速装置上设定,肌肉用力仅使肌肉力量增加、力矩输出增加,不改变运动过程中角速度大小,即运动速度恒定。肌肉收缩产生的关节运动力矩能与等速运动仪所产生的反向力平衡,通过感应系统获得有关肌力变化各种力学参数,从而完成肌力测试。
当被测试人自主运动时,仪器限速装置会根据肢体力量大小,随时调节杠杆对肢体的阻力,以保持肢体的运动速度维持在恒定值。肢体力量越大,杠杆阻力越大,肌肉负荷越强;反之亦然。测定反映肌肉负荷的系列参数,则可评定肌肉的功能状态。等速肌力测试被普遍认为是运动康复领域的黄金标准,客观准确,简便易行,且安全可靠。
【等速肌力训练,加速康复】
因为足球运动的伤病绝大多数仅发生在单侧下肢,康复过程中必然导致受伤腿与健康腿肌肉力量的差距。相比其他传统的肌力训练设备器材,等速肌力训练设备有更多的优势。通过特定的等速肌力训练,可以有效运用肌肉力量,等速收缩为最大肌肉收缩提供阻力的动态变化,使肌肉在其运动范围内达到最大收缩。等速力量训练器械可根据使用者的输出力产生阻力,降低肌肉训练过度导致的劳损受伤的风险。

等速肌力训练设备的阻力可根据使用者身体状况自动调节,使用者感到疼痛或疲倦时,用力会减少,设备可立即检测到力的变化。使用者停止用力时,设备也会停止以防受伤。根据客户需求不同,等速训练设备可进行多种速度选择,为康复医师、理疗师或用户提供各种速度选项,以根据他们的需要设置速度。最重要的是,等速肌力训练设备可以减少运动对关节的压力,提高肌肉力量训练的效果和安全水平。
等速肌力训练不仅对职业球员,对足球爱好者也非常重要。遗憾的是,大多数足球爱好者对等速肌力测试和训练设备并不了解。市面上此类设备通常由电脑、机械限速装置、打印机、座椅及附件组成,可测试力矩、最佳用力角度,肌肉做功量等多种参数,能全面反映肌力、肌肉爆发力、耐力以及关节活动度、稳定性等多方面情况,并能提供等速向心、离心、被动等各种运动模式,是一种高效的运动功能评定和训练设备。
不仅如此,等速肌力训练系统还有全面的康复评估系统,可用于六大关节多个动作模式的评估和训练,包括了多种阻力模式,可评估如峰力矩、峰力矩体重比、做功等多种参数,可记录、分析比较测试结果,设定具体的康复训练的方案和目标,并记录改善情况。在测试及训练过程之中和之后均可查看测试和训练情况,生成的数据和曲线图可打印成报告,评估人体功能能力。多种模式适用于康复各个阶段,最大范围实现各关节和肌肉康复。而且目标性强,能够针对特定的肌肉群进行测试或训练。

大家都在看
-
现场直击!武汉科技大学2026年研究生新生开学典礼! 9月11日上午武科大隆重举行2026年研究生新生开学典礼典礼在黄家湖校区沁湖礼堂设主会场青山校区碧园会堂和各培养单位设分会场通过视频直播方式同时进行党委书记倪红卫,党委副书记、校长吕勇等全体在校校领导,各有 ... 科技之最09-12
-
中美科技实力到底怎样计算? 一、一个国家能得多少“科技分”,取决于谁在出题比较中美科技,最常见的方法是各选一张有利榜单:研发投入、论文、专利、模型、企业市值,谁在哪张榜上领先,就宣布谁已经全面领先。但这些数据并不处在同一环节。有 ... 科技之最09-12
-
他们让晶体管开关越过60毫伏物理红线,芯片功耗迎来新解法 对于“60”这个数字来说,曾经是悬挂在整个芯片产业头顶的达摩克利斯之剑。在芯片上晶体管集成度已经突破千亿级别的今天,每当降低一伏特电压、每当减少一毫瓦功耗,人类都要与一个名叫“玻尔兹曼极限”的物理铁律进 ... 科技之最09-12
-
浦江创新论坛发布首届“浦江科学之问”,“十问”为基础研究布局提供方向指引 作为前沿创新思想的“风向标”与“策源地”,9月11日下午,位于浦东的张江科学会堂内,2026浦江创新论坛(第十九届)正式发布首届“浦江科学之问”。一场聚焦全球最前沿科技的思想碰撞正在浦东火热开启,今年的浦江 ... 科技之最09-12
-
上海发布“面向未来的十大科学问题”!赵东元:期待下一个牛顿、爱因斯坦诞生 “在算力和资本都不再稀缺的时代,提问的能力成了真正的瓶颈。”9月11日,“浦江科学之问”在2026浦江创新论坛上首次发布。10个面向未来10至30年、直指人类知识边界的基础科学问题亮相。“提出一个好的科学问题,往 ... 科技之最09-12
-
浦江科学之问:探寻基础研究的源头活水 9月11日至14日,第十九届浦江创新论坛以“新一轮科技革命背景下的全球科技共同体使命”为主题,再次将全球科技界的目光吸聚到上海。从历届对基础研究的叩问,到本届首次设立“浦江科学之问”,24场专题论坛中AI for ... 科技之最09-12
-
2026浦江创新论坛首发十大科学之问 “人工智能的数理基础”等入选 中新网上海9月11日电 (记者 孙自法 郑莹莹)2026浦江创新论坛成果发布会9月11日下午在上海举行,首届“浦江科学之问”正式发布,“人工智能的数理基础”等十大问题入选。首届“浦江科学之问”发布。中新网记者 孙自法 ... 科技之最09-12
-
浦江创新论坛又一年,透视上海科创的“点线面” 浦江之畔,又到了一年一度与全球共话创新的时候。2026年9月11日至14日,第十九届浦江创新论坛将在上海举行,主题为“共享创新,共塑未来:新一轮科技革命背景下的全球科技共同体使命”。全球智慧围绕基础研究、未来 ... 科技之最09-11
-
强国矩阵系列之科技强国 引领无人区 突破国家领导力 极化产业创新力 前言:科技强国不是通关升级补齐卡脖子清单谈及科技强国,最受关注的往往是卡脖子攻坚——比肩美国,搞出国防大杀器,去除卡脖子清单是多人国人关注的燃点。但一个问题还在困扰我们:就算有一天,所有卡脖子清单全部 ... 科技之最09-11
-
向科学进军70年 这是一个“群星闪耀”的夜晚,这个夜晚属于中国科学家。9月6日晚,101位两院院士的影像,在中国科学技术大学综合体育中心的大屏幕上浮现。歌曲《夜空中最亮的星》的旋律在现场响起,全场随之沸腾。屏幕上的院士们 ... 科技之最09-11
相关文章
- 外媒罕见报道:中国科技最擅长从 2 到 100,但 从0 到 1仍存在明显短板
- 大唐盛世100史·第44期】工艺科技鼎盛,天文历法,手工业冠绝当世
- 穿了跟没穿一样的内裤,真的太爽啦!
- 深圳,后海不是海
- 服贸会怀柔展区科技感拉满,票根还能享优惠
- 终于不挤牙膏!iPhone18 Pro全面大升级,续航直接创下历史之最
- 最被平民低估的圣人墨子:两千年前的之光,温柔又硬核
- 深圳坪山街道“家门口的科学课”,孩子们玩嗨了
- 264十度解码:中国500强中天科技集团十度模型健康度全景评价报告
- 不止祭天:天坛藏着古人最顶级的时空与科学密码
- HVLP4高速铜箔,国内最正宗的5家龙头,谁才是真正的高端之王?
- 不用电、不发射信号,却窃听美国7年:苏联“金唇”到底有多逆天
- “黑科技”组团上线!华阳煤矿安全防护进入“智防时代”
- 宣讲课堂(51)丨科技故事不再是百姓宣讲的“点缀”
- 从投京东美团到押注长鑫燧原,腾讯硬科技投资迎来收获季
- 孙子到底跟谁最亲?别瞎争!科学遗传早说透了
- 看图学习·向新之翼丨“科学的未来在青年” 总书记对广大青年的深情寄语
- 神奇的北斗科技就在身边
- 科学岛限时两天,合肥年度最期待的科普盛宴来了
- 冷战苏联的六大顶级武器!力压西方的钢铁巨兽
热门阅读
-
万事胜意不能乱说的原因?告诉你万事胜意该对谁说 12-09
-
科威特第纳尔为什么那么值钱?比美元值钱的货币盘点 12-22
-
撕心裂肺十大催泪情歌,10首哭到崩溃的歌曲 12-24
-
不敢公布马航真实原因,内幕曝光简直太惊人! 12-25
-
陈百强什么原因怎么走的,陈百强85事件是什么 01-05
-
麻将公式一定要背下来,麻将手气背转运小妙招 01-19
-
科学家发现上帝的存在,神仙真实存在的十个证据 04-29
