战场算法:智能化战争的制胜利器
不久前,《华盛顿邮报》一篇题为《算法如何打破俄乌战争平衡?》的报道,披露了美国高科技公司与美军方合作,开发了一系列先进算法工具,为乌克兰整合作战数据、提供精准情报,从而深度介入俄乌冲突的诸多内幕。
算法,顾名思义就是计算方法,广义上指的是解决问题的一系列清晰指令,是用系统的方法来求解问题的策略机制。作为人类社会最激烈、最残酷的对抗性活动,战争从一开始就与算法结下不解之缘。从《孙子兵法》的未战“庙算”到《战争论》的“重心计算”,从张良的“运筹帷幄”到拿破仑的“弹道计算”,从一定程度上看,人类关于算法对于战争重要性的认识由来已久。

美军人员进行数据分析。资料图片
计算机发明后,算法的效能加速显现。随着人工智能、大数据、云计算等技术快速进入军事应用领域,算法在现代战争中发挥着越来越重要的作用,成为衡量一个国家综合军事实力的新要素,以及世界各军事强国竞相争夺的战略新高地。
决定现代战争胜负的关键因素
先进智能算法的发展一日千里,让机器涌现出令人惊叹的洞察力和创造力。在观察、定位、跟踪、判断、决策、打击和评估等杀伤链的各个环节,机器算法相较人脑展现出越来越大的优势,在提升战场决策和指挥控制能力方面发挥着越来越重要的作用,逐渐成为决定现代战争胜负的一个关键因素。
数据处理算法让态势感知和情报分析更有洞察力。随着大量传感器和侦察手段的使用,信息化战场中的海量数据像洪流一样涌入,人的大脑已无法及时处理。以深度学习为代表的新一代数据挖掘算法,在云计算等技术的加持下,能够对从战场收集的各类数据进行快速整合,不知疲倦地深度关联分析有价值的情报信息,帮助作战人员更快更好预测战场态势变化,深度实现“知己知彼”。

“城墙卫士”行动中,以军对哈马斯目标发起攻击。资料图片
智能博弈算法让作战筹划和辅助决策更有创造力。现代联合作战的复杂程度远超想象,单纯依靠传统的作战原则和指挥员的直觉,在战争这个“不确定性的王国”中寻找创造性的解决之道愈发困难。以强化学习为代表的智能博弈和决策算法,在大规模分布式算力的支撑下,能够在虚拟环境中自主博弈对抗,快速充分探索战争决策空间,帮助指挥员发现和锚定决策点,更高效地创造生成行动方案。
自主控制算法让兵力编组和任务实施更有执行力。随着大量无人装备和平台进入战场,可控的作战资源越来越多,“兵力分散,火力集中”的分布式作战成为主流。完全依靠人控制所有作战单元,已无法适应未来智能化作战。以“遗传模糊树”等为代表的自主控制算法,能够根据任务目标和能力需求对作战资源进行动态组合,形成人机混合编组高效执行作战任务。在这种模式下,部分作战力量具有自主应变能力,可以根据态势变化自动处置情况,从而大大减轻人工控制的压力。
各国加速布局抢占算法制胜高地
随着智能化战争时代加速到来,算法作为人工智能的“灵魂”,日益受到各国青睐。世界主要军事强国纷纷加速布局,抢占算法制胜高地。
早在2017年,美军“第三次抵消战略”的总设计师罗伯特·沃克就提出了“算法战”概念。随后,美军设立“算法战跨职能小组”,启动“码文工程”项目,吸收谷歌、亚马逊、微软等商业巨头参与,积极推动人工智能、大数据、机器学习等领域的先进算法快速融入美军作战体系。在2021年美军进行的“全球信息优势实验”测试中,“码文工程”项目开发的人工智能算法,可以在一分钟内预判敌人数日后的行动,效率之高让人侧目。当前,美军已建成全球最大、最全面的战场算法生态,并仍在不断巩固其“制智权”,力图实现“打一场让对手看不懂的战争”的目标。

俄军KUB-BLA巡飞弹。资料图片
俄罗斯深厚的数学积淀使其具备强大的战场算法开发能力。俄军KUB-BLA巡飞弹应用了先进的人工智能视觉识别算法,能够对目标进行实时识别和分类。该型武器2022年首次投入实战,取得一定效果。俄军重点关注算法对态势感知、自主控制、编队协同、决策分析的有效赋能,目前相关领域部分核心算法的成熟度已达到实战应用水平。按俄军计划,其30%的军事力量将在2025年前实现远程控制。
此外,日本、韩国、英国、法国、以色列等国也在开展战场算法方面的研究。2021年,以色列对哈马斯发起“城墙卫士”行动。11天的行动中,以色列依靠信息搜集技术、人工智能辅助决策系统,实现了对哈马斯火箭弹发射阵地、弹药库、军事工厂和高级指挥官住所等目标的有效打击。不过,受诸多因素所限,这些国家的战场算法开发很难离开美国的支持。
战场算法目前仍存在诸多“软肋”
正如《华盛顿邮报》那篇报道所指出的:“战争向算法敞开大门,危险也随之而来。”在现代战争中,算法虽然发挥了重要作用,但也存在很多不容忽视的短板甚至隐患。要想在未来战争中更大限度地释放算法效能,就必须着力破解目前存在的诸多难题,从而最大限度地消除战场算法的“软肋”。
数据样本难题。以智能计算为核心的新一代战场算法,需要“投喂”海量数据才能构建出来。实践表明,一个目标识别算法至少需要100万个样本数据支撑,一个辅助决策算法则需要高达5000万个以上样本数据。但军事领域充满对抗性、欺骗性和谋略性,这就导致军用大型数据集的构建难度极高,收集的数据样本可能存在大量难以发现的“杂质”,采用这些数据模型将带来很大风险。
安全可靠难题。战场算法的目的是提高效率,但其必须要建立在安全可控的基础上。当前,大量无人自主系统使用了数据驱动的学习型算法,其训练模块中的数据有限,而真实战场情况瞬息万变、难以预料。这会造成无人自主系统在训练中效果不错,但一到实际场景就可能“掉链子”。有的图像识别算法,在光线强弱或角度出现一定变化的情况下无法正常工作,就是典型的例子。此外,这类智能算法模型很容易被攻击而失效,进而产生不可控风险,对战场态势造成不利影响。
人机融合难题。现代战争主体依然是人而不是机器,开发战场算法并不意味着机器完全取代人,而是通过人机融合,将人类的可塑性和创造力与机器的精准和高效完美结合,进一步提高作战能力。目前,人机融合在实验室环境下已经取得了一些进展。美军最近开发的“头脑风暴”作战筹划系统,可通过人机混合组队方式击败人类高手团队。但是,这一系统要投入实战应用依然任重道远。此外,由于算法系统存在“黑盒效应”,人机之间极易因为相互理解、信任等问题,在配合过程中出现不同步或行动冲突。(陶九阳 单鸿昌 吴 琳)
大家都在看
-
DeepSeek 分析:机械类最“站在风口”的5个本科专业! 总结:智能制造、机器人、新能源装备、新能源汽车、航空航天(商业航天/低空经济)这五个方向,紧密契合国家重大战略需求和全球科技产业变革浪潮,提供了广阔的舞台和巨大的发展潜力。不过请记住,“风口”代表着机 ... 机械之最07-21
-
超导研究为何让科学家们“追”了一百年? 很多人第一次听到“超导”,可能会觉得陌生。简单说,超导就是某些材料在特定条件下电阻突然消失的现象。1911年,荷兰物理学家昂内斯发现水银在极低温下电阻为零,揭开了超导研究的序幕。这可不是小发现——没有电阻 ... 机械之最07-21
-
盘点网文界那些“之最”作品,承包影响力、销量与口碑的巅峰之作 《诡秘之主》- 影响力之最:自第一部问世便轰动全网,成为起点五星名作,第二部《宿命之环》也快速成为五星名作。在“2024年度诸神之战”投票活动中入选神作榜,入藏大英图书馆,其英文版在起点国际阅读量超4900万, ... 机械之最07-20
-
10个中国历史之最:从文明曙光到世界巅峰(二十九) 2025年最新考古与科技研究揭示,中华文明在人类发展史上创造了多项"唯一性"成就。本文基于最新科研成果,展现十项颠覆认知的中国原创发明,揭示古人的智慧如何为现代科技提供解决方案。一、能源技术突破最早 ... 机械之最07-20
-
DeepSeek分析:机械类最“站上风口”的5个本来专业! 2025年机械类五大风口专业前瞻 当前,随着智能制造、绿色能源、高端装备国产化等国家战略加速推进,机械工程领域迎来新一轮技术革命。以下五大专业凭借技术融合与政策红利,成为产业升级的核心驱动力:智能装备与机 ... 机械之最07-19
-
拆解机械的 “骨骼与肌肉”:聊聊机械类专业的狭义定义 当我们谈论 “机械类专业” 时,很多人会联想到工厂里轰鸣的机床、汽车的发动机,甚至是机器人的精密动作。但在专业领域中,机械类专业存在 “广义” 与 “狭义” 之分。广义的机械类专业常常涵盖机械设计、电子控制 ... 机械之最07-19
-
10个中国历史之最:从文明曙光到世界巅峰(二十八) 2025年最新考古发现与科技研究成果显示,中华文明在人类发展史上创造了多项"唯一性"成就。本文基于最新科研成果,展现十项颠覆认知的中国原创发明,揭示古人的智慧如何为现代科技提供解决方案。一、材料科学 ... 机械之最07-17
-
【揭秘“力学之父”阿基米德:古希腊科学巨匠的辉煌人生与贡献】 你知道吗?在漫长的科学史上,有几位伟大的思想家,他们的理论不仅改变了人类对自然的认知,更奠定了现代科学的基石。今天,我们要走进古希腊的辉煌时代,认识一位被誉为“力学之父”的天才——阿基米德。一、伟大的 ... 机械之最07-17
-
铣工高级技师夏正华:勤勉笃行成就超精密零件制造“破壁者” 数控铣工,是指根据零件设计图纸,使用计算机软件编程和数控机床加工零件的技术工人。数控加工是制造业中非常重要的工种,是特种工具零件复杂的加工工序,齿轮花键涡轮成形等,都是铣工的“杰作”。深圳以制造业立市 ... 机械之最07-16
-
中国“机械工程”最好的大学排名,清华稳居榜一,西交大位列第四 走过路过不要错过今日精彩话题,感谢大家的阅览,希望能获得您的点赞 关注 评论小编在此先祝大家天天开心,日进斗金!年年快乐!机械工程专业一直是工科中的王牌专业,选择一所实力强劲的大学至关重要。今天就为大家 ... 机械之最07-16
相关文章
- 全国大学机械类专业大排名,看看哪所大学机械专业最强
- 铣工高级技师夏正华:勤勉笃行成就超精密零件制造“破壁者”
- 性价比最高的矿山机械品牌推荐(2025最新版)
- 中国“机械工程”最好的大学排名,清华稳居榜一,西交大位列第四
- 机械专业黄金方向,毕业后直通百万年薪
- 机械类专业就业前景全解析!从薪资排行到500分以上院校推荐
- 防波抵风浪 庇护归航人——记中国援建加纳渔港综合设施项目
- 机械类专业薪资榜:3个方向年薪轻松30万+
- 人类对薯条的开发,真的没有上限!谁懂……
- 对比二战轴心三巨头的野心:德国东进,日本扩张、意大利最膨胀
- 把叶绿体“偷”到自己体内,这些动物晒太阳就能活!太太太爽了
- 机械类专业中哪个专业的就业方向最广
- 以实力创造传奇!机械革命签约黑马之师狼队无畏契约分部!
- 2025机械行业最吃香的岗位,第3个适合想躺平的人
- 阿基米德~古希腊的“力学之父”
- 镜观中国丨四个关键词回顾中国高铁发展征程
- 从31年到37年,日本军力猛增数倍,军费和资源从哪来的?
- 阿基米德:古希腊的“力学之父”,用智慧点亮人类科学的星空
- 机械工程专业哪个强?请看2025年全国机械工程专业大排名
- 哪些工程大学在机械工程领域最有名?清华和麻省理工齐名