AI破解配送堵点“跑出”产业发展新速度一张有速度、有温度的智慧物流网持续延伸

发布者：穿越激流的人 2026-9-13 10:08

央视网消息：网上下单、家门口收快递，早已融入普通人的日常生活。但亿万件包裹如何实现高效流转、精准投递？人工智能正在改变传统物流的运行逻辑。

这里是2026年服贸会运输和商务服务专题展。在2026年的展馆里，记者发现物流正在变得更“聪明”。仓储机器人能够自己爬上货架取货，机器狗则驮着包裹在场馆里穿行。而这辆无人配送车没有驾驶室，也没有方向盘，它的“同事”们正跑在全国的城市乡村上。记者跟随无人快递车在山间道路行驶一个多小时，车辆自主识别路况、避让障碍，一路平稳行进，最终抵达南雄市坪田镇老龙村。南雄一共有200多个村，山多地远，快递员很难把快递送到每个村子里。以前，老龙村的村民取快递得去镇上。而现在，无人车直接开进村，让大家生活方便了很多。广东省南雄市老龙村居民何桂兰表示，她喜欢买鲜果，如果快递慢了的话就容易坏，有无人车配送之后时速就加快了。

截至目前，两台投入南雄乡村运营的无人车，两个多月累计跑了60多趟，总里程接近2000公里。它不仅缩短了消费品进村的时间，也破解了山区农产品外运慢的痛点。当地产的李子、桃子实现当日打包、当日出村。下一步，无人配送还将向周边村落铺开。无人配送破解了物流末梢的下沉难题，而在大型物流枢纽，海量包裹集中处理带来的运转压力，AI同样给出了解决方案。深夜，中国邮政广州邮区中心依旧灯火通明，这里日均处理邮件超700万件。由于包裹太多，堵包是困扰枢纽运行的老问题，每次都要停机处置，直接拉低分拣效率。如今，一套智能管控系统为整条流水线装上数字化“红绿灯”。

中国邮政广州邮区中心运行维护中心负责人汪磊介绍，他们运用了大数据和AI智能模型的算法，实时监测到每个线体的压力指数和流量情况，对于压力过大的情况自动进行控流。每个班次设备拥堵的情况，从原来的十几次减少到现在零次。除了后台看不见的算法调度，具身智能机器人也开始走上分拣一线。它们接手的是过去重复性高、最熬人的包裹初步分拣工作。记者在这条分拣线上工作了3分钟，处理了52个包裹，相比机器人平均60个的数量还是稍微少了一些。作为新手，记者发现这项工作还是有不少门道的。

门道藏在细碎的实操当中：包裹摆放稍有偏差就容易侧翻，异形件识别处置难度更大。和人力相比，机器人可以不间断作业，独立完成晚8时到凌晨5时全夜班作业。中国邮政广州邮区中心江高陆运出口中心发运装发组网格长秦思成表示，人员可以做那些比较复杂，还有组织、现场调度、监督这种工作。目前，我国快递业务量已经连续12年世界第一，对全球快递增长的贡献率超过60%。2026年上半年，全国快递业务量突破1000亿件的时间，比2025年再提前9天。不久前，国家还出台《物流网建设实施方案》，把“人工智能+物流”写进国家方案。服贸会展台上这些新技术新成果，正在越来越多成为百姓生活的“日常”，一张有速度、更有温度的智慧物流网，正在不断延伸。

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