机器学习在生活中的一些常见应用(二)
生活中现在所存在的科技非常的多,机器学习就是其中的一种,可能你平时并没有过多的去了解,但是机器学习仍然是用的非常多的技术,下面就一起来看看这项技术所使用的一些场景。
1、图像识别
图像识别是机器学习最常见的应用之一。它用于识别物体、人物、地点、数字图像等。图像识别和人脸检测的流行用例是,自动好友标记建议:Facebook 为我们提供了自动好友标记建议的功能。

2、交通预测
生活中,我们经常在使用GPS导航服务,当我们在使用GPS时,我们当前的位置和速度被保存在一个中央服务器上,用于管理流量,然后使用这些数据构建当前流量的地图。
这虽然有助于防止交通堵塞,并进行拥堵分析,但问题在于配备GPS的汽车数量较少。所以在这种情况下,机器学习可以有助于根据日常经验估计可能出现拥塞的区域。
3、防止财务欺诈
这些模型特别擅长于根据历史数据发现异常情况,并且可以很容易地识别甚至预测欺诈活动。银行正在使用这些模型来提醒客户他们账户中任何不寻常的活动。
除了防止欺诈,机器学习可以在风险管理中发挥更大的作用。这些模型可以提高贷款机构信用评级和风险管理的准确性。

4、统计
统计领域是研究收集、分析、描述和提供数据的方法,是数学的一个分支。
机器学习可以在一个统计框架中得到很好的理解。在这个框架中从训练数据中学习作为数据中结构和关系的模型。因此机器学习采用的是统计建模方法,而机器学习所包含的不仅仅是统计建模方法。
这些你都清楚了吗?
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