AI热潮下，哪些毕业生更抢手？

2026五四青年节就业系列特别策划之一

AI热潮下，哪些毕业生更抢手？

AI浪潮之下，就业市场正在发生深层变革：企业AI工具用人需求大幅飙升，人工智能体相关岗位涨幅突破两倍；硬核工科人才需求持续紧俏，文科就业格局明显分化，传统基础岗位承压，AI提示词、训练、创意等新兴赛道岗位规模与薪资双双走高。兼具专业素养与AI应用能力的复合型人才，已悄然成为企业的刚需，也是毕业生们努力成长的方向。

场景应用全面爆发 AI岗位需求猛增

北京化工大学就业指导中心的王俊琪老师，长期负责审阅学生简历、对接各类企业。他发现，AI已然成为求职标配。不少学生借助AI完成简历修改、面试模拟、材料润色与岗位梳理；企业则将AI融入招聘全流程，高效完成筛选、答疑、信息整合。

从事就业指导工作多年，王俊琪发现，AI已经深度重塑招聘与就业生态。他结合一线观察指出，变革不只局限于求职环节，市场推广、文案撰写、信息处理等通用岗位，虽名称不变，但工作模式、考核标准与用人要求已大幅调整。AI替代了繁琐的基础性工作，企业选人标准随之转变，变得更看重毕业生独立判断、资源整合与深度思考的核心能力。

求职者能力要求的转变，也是整个就业市场的普遍趋势。首都经济贸易大学劳动经济学院副教授、中国新就业形态研究中心主任张成刚表示，不少企业已对求职者的AI操作熟练度、工具应用能力，提出了不同层级的硬性要求。

近日，某招聘平台发布报告指出，今年一季度，企业对AI工具能力的需求呈现出爆发式增长，明确要求掌握AI工具的岗位同比增长99.21%，熟练使用AI Agent(人工智能体)的岗位涨幅高达274.30%。

数据背后并非AI专属岗位扩容，而是岗位结构与用人逻辑的深度调整。该平台相关负责人分析指出，AI能力已跳出技术研发岗局限，呈现“研发为底座、场景应用全面爆发”的态势——技术岗需求稳中有升，产品、运营、内容创意等非技术岗位对AI应用能力的要求也大幅提升。

该平台指出，内容运营、产品经理等通用岗位已普遍嵌入AI要求，工作模式从传统执行转向流程设计、数据分析与智能工具融合，企业用人标准同步更新，未来核心竞争力取决于从业者“AI+业务”的落地能力。

北京青年报记者在相关招聘平台留意到，以人力资源总监这一传统岗位为例，部分企业已将岗位职责，从常规人事管理，延伸至人机协同办公、自动化绩效搭建、数字化体系建设等全新领域，岗位边界与核心工作内容持续迭代更新。

专业背景+AI能力

复合型人才更具竞争力

哪些专业、具备何种技能的求职者，才能在当下AI浪潮的求职竞争中更占优势？

不同受访者的答案虽不完全一致，但核心指向高度统一——真正被市场重新定价的，从来不是单一的专业名称，而是一组复合型能力组合。

某招聘平台表示，AI工具应用能力正从“加分项”转变为“基础能力”。而从当前招聘市场动态看，就业竞争力持续上升的并非某一个单一专业，而是能与AI深度融合的专业群体。

一方面，计算机、人工智能等理工科专业仍是用人需求的基础盘，但企业对其能力要求已显著提升；另一方面，具备“专业背景+AI能力”的复合型人才成为企业争抢的重点。

值得一提的是，人工智能专业固然热门，但企业真正需要的，是既具备AI应用能力又能结合具体行业场景解决实际问题的人。

“校招看素质，社招看能力。”在王俊琪看来，企业愿意走进校园招人，本身就意味着认可学校的人才培养水平。在校招阶段，除了扎实的专业基础，企业越来越看重毕业生的快速学习能力、协作能力以及AI应用能力。

在一家科技企业担任高管、AI工程师出身的牛超，推荐毕业生提高“用AI解决实际业务问题的综合能力”。因为企业越来越青睐“上手快、出成果”的人才。

“上手快”在李令仪身上体现得就很直接。李令仪是北京联合大学新闻与传播系2025届毕业生，目前就职于字节跳动。去年毕业季她只投了两家单位，字节和快手，且都拿到了offer。“读研期间我做过网文作者。我了解背后的推进逻辑，同时能独立探索业务，在大学期间就能熟练掌握AI应用。”她说。

在一家半导体企业担任HR负责人的陈冯从制造业与硬科技企业招聘角度建议，学生既要夯实专业基础，也要提升综合素养，积累实习、科研、项目实践等经历。

“企业会不会因为一个学生会使用AI工具而提高录用概率？答案是肯定的，但前提是岗位有明确需求，且该学生在其他核心能力上没有明显短板。”陈冯说。

专家+数字员工

形成全新工作模式

在大众固有认知中，AI时代最紧缺的人才，往往是技术与研发类高端人才。但放眼企业实际用人需求，答案并非如此单一。

牛超所在企业主营AI出海业务。近两年他明显感受到，企业大量基础岗位依靠AI提质增效。“以往不少团队都是一名负责人带领几名初级程序员，如今正转变为资深专家搭配数名数字员工的全新模式。”

其所在企业整体工作模式已被全面重塑：日常文档依托AI协同创作，多数代码由AI辅助生成，再经人工审核校验；团队协作节奏大幅加快，单位时间工作产出要求同步提升。

行业格局深刻变革之下，企业真正紧缺哪类人才？牛超说，“最难招的，是既懂业务又懂AI，还能落地产出实际成果的人。”

在他看来，现阶段高阶闭源模型，足以解决绝大多数算法与工程类常规问题。单纯掌握算法、编写代码的基础技术能力，已不再稀缺。相反，可将AI深度融入业务场景、创造实际价值的人才，才是企业争抢的核心。

牛超表示，企业评判“会不会用AI”的标准也愈发具体。核心在于能否借助AI独立完成复杂项目、拓宽能力边界，把创新想法转化为成熟产品。

应届毕业生闫煦，本科就读于四川大学、硕士毕业于新加坡国立大学，两段求学经历均主修计算机相关专业，她的重点求职方向是AI产品经理。今年求职期间她感觉到，企业对项目经历的考察，比以往更细致务实。技术面试中，面试官会深挖她简历中提到的项目，逐一核实参与深度、实操能力及核心数据。

支撑AI技术落地

传统工科仍存人才缺口

据陈冯观察，大众普遍认为AI时代最紧缺算法人才，但实际情况并非如此。至少在制造业，尤其是半导体制造领域，企业急需懂设备、懂工艺、懂调试、熟悉产线逻辑的专业人才。

“就半导体制造业来讲，最缺的仍然是工艺相关岗位。”在陈冯看来，一些看上去并不处在“AI风口正中央”的专业，实际需求正在持续上升。数学、机械、电气、光学、视觉算法、运动控制、集成电路等领域，近几年依旧保持强劲需求。尤其在设备和零部件国产化持续推进、国内制造封测厂扩建扩产，以及AI高算力芯片需求不断扩大等背景下，相关人才缺口不小。

同时，智能驾驶测试、充电桩维护技师等新兴岗位不断增加。但对于传统制造行业而言，核心竞争力依旧在工艺水平与实践能力上，短期内并不会被AI简单替代。

王俊琪扎根高校就业一线，他观察到的行业变化，也印证了这一趋势。他表示，从北京化工大学近几年的就业反馈来看，除材料、化工等传统优势专业外，计算机、机械、电子信息、生物工程等专业，都广受用人单位认可。

他特别强调，各类专业的设立都具备现实价值。如今 AI飞速发展，大幅提升了重复化、流程化工作的效率，也推动了传统工科产业加速创新转型。

张成刚长期跟踪春招节奏与稳岗拓岗工作，得出的观察结论也大致相近：整体而言，紧扣人工智能、智能制造、先进制造、新质生产力的相关专业就业表现更亮眼，生物医药等方向也具备相对就业优势。这也充分说明，AI并没有将传统工科淘汰出局。恰恰相反，自动化、电气、机械等传统工科，随着机器人、智能制造产业快速发展，市场需求持续增长，成为AI技术落地实体产业的重要支撑。

把知识转化为价值

AI赋能文科新就业

“AI来了，文科是不是不行了？”在这一轮行业变革中，这一问题最容易引发群体性求职焦虑。

从市场需求来看，某招聘平台数据显示，近一年客服行政、市场传播等传统文科适配岗位招聘增速放缓，内容编辑岗招聘规模同比下滑。但文科赛道同步涌现大量AI新岗位：AI提示词岗位同比增长486.84%，AI内容创意岗位上涨84.21%，AI伦理岗位增长78.26%，AI训练岗位提升67.70%。中文、新闻传播、心理学等文科专业的价值正被重新发掘，在AI训练、产品设计、内容生产等关键环节发挥重要作用。

新兴文科岗位招聘增速迅猛，AI关联文科岗位年薪普遍升至27万至34万元。

有平台分析指出，文科岗位正向AI融合模式升级。市场对文科综合能力需求并未缩减，只是需求重心转移，从低阶重复执行，转向深度内容解读、用户需求洞察、人机协同等高阶能力。

在张成刚看来，文科生长期价值仍有提升空间。AI商业化落地需贴合人本需求、社会规则与商业逻辑，而洞悉人性、熟知社会运行规律、理解商业逻辑，正是文科生的核心优势，也为运营、产品类岗位拓展了全新发展空间。

他同时提醒，文科生想要具备长期竞争力，需精进逻辑思维、夯实人文素养，兼具历史认知、国际视野与社会认知能力。当下企业用人导向务实，秉持转型优先原则，不再只要求基础软件操作，更看重职场人结合业务活用AI、优化工作流程、推动团队智能化升级的实操能力。

作为典型的文科生，李令仪进入互联网行业后最大的感受是，在校期间应该尽快学习AI、了解AI、使用AI，但重点是通过使用AI，反向训练自己的思考能力、分析能力和语言表达能力。“拆解AI是如何检索信息、如何分析数据趋势、如何给出清晰指令让任务运转起来，这些能力最后还是会回到人本身。”

李令仪觉得，当AI成为越来越多人都能调动的工具，真正稀缺的是那些能够把工具转化为结果、把知识转化为价值的人。

(文中闫煦、牛超、李令仪为化名)

本版文/本报记者 朱健勇

统筹/林艳 张彬