全球半导体TOP10，谁主沉浮

文 | 半导体产业纵横

2025年，全球半导体产业迎来一个历史性拐点。

根据Gartner统计，全球半导体总营收达到7930亿美元，同比增长21%。这一强劲反弹不仅终结了此前的周期性低迷，更昭示着行业增长逻辑的根本转向。

过去十年由“移动互联网+云计算”主导的叙事正在退场，取而代之的是以AI基础设施为核心的新引擎。AI处理器、高带宽内存（HBM）和高速互连芯片，正以前所未有的速度重塑产业版图。曾经稳坐钓鱼台的巨头悄然滑落，而押中AI赛道的玩家则一飞冲天。全球半导体TOP10的座次变动，已不再是简单的数字游戏，而是一场关于生态、战略与时代判断的深度洗牌。

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2024 vs 2025，新王加冕

2025年的榜单，最震撼的不是谁上榜，而是差距被拉得如此之大。英伟达不仅稳坐头把交椅，更以一骑绝尘的姿态，将第二名远远甩在身后。

英伟达以1257亿美元的半导体营收稳坐头把交椅，同比增长63.9%。这是半导体史上首次有企业单年营收突破千亿美元。英伟达的营收甚至比第二名三星电子高出530亿美元，成为全球半导体市场增长的最大贡献者，独自贡献了超过35%的行业总增长。这一现象的背后，是全球对AI算力基础设施的饥渴。

Gartner数据显示，2025年AI处理器的销售额已超过2000亿美元，而英伟达几乎吃下了最大一块蛋糕。最近黄仁勋还表示，英伟达目前是台积电最大的客户，取代了此前长期占据榜首的苹果公司。

与此同时，内存厂商上演“逆袭剧本”。SK海力士从第4跃升至第3，营收达606.4亿美元，同比增长37.2%；美光更是以50.2%的增速，从第7杀入前五。SK海力士暴增的营收，让SK海力士向全体员工发放人均超1.36亿韩元（约合64万元人民币）的绩效奖金，创公司成立以来最高纪录。

这种增长并非源于传统的DRAM或NAND市场，而是由HBM（高带宽内存）的强劲需求所驱动。HBM作为AI加速器的关键配套，其高利润和高技术壁垒，使得SK 海力士和美光等HBM领导者获得了巨大的市场溢价。Gartner指出，2025年HBM占DRAM市场的比例已达23%，销售额超过300亿美元 。

与AI相关厂商的狂飙突进形成鲜明对比的是，传统计算领域的巨头面临结构性挑战。英特尔的营收在2025年下降了3.9%，排名从第3位下滑至第4位。Gartner数据显示，英特尔的市场份额已降至6.0%，仅为2021年的一半。

近日，英特尔发布全年财报后，股价在盘后交易中一度大跌13%。在与分析师的通话中，英特尔首席执行官陈立武表示，公司正致力于提高生产效率，以增加公司产品的供应量。尽管英特尔18A工艺节点已正式出货，但陈立武仍然承认其尖端工艺节点的良率存在不足。

“我很失望我们未能完全满足市场需求……良率符合内部计划，但仍低于我的预期，”陈立武称，18A工艺节点的良率正在逐月提升，目标是每月提升7%至8%——英特尔希望这一速度能够降低单价。对于2026年，英特尔将聚焦三个方向：巩固x86业务、加速推进加速器与ASIC、构建可信赖的代工业务。

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三大变革

2025年的榜单不仅是数字的变动，更是对未来半导体产业竞争格局的预告。AI时代，半导体厂商的胜负手正在发生本质迁移。

第一，英伟达的真正壁垒，软件定义硬件。

英伟达的成功并非仅仅是硬件性能的胜利，而是CUDA生态系统的胜利。CUDA将硬件、软件、算法和开发者社区紧密地捆绑在一起，形成了极高的进入壁垒。这种“软件定义硬件”的模式，使得英伟达的GPU成为AI训练和推理的事实标准。

在AI时代，芯片的价值不再是单纯的晶体管数量或制程工艺，而是其生态兼容性和开发者粘性。英伟达的成功，是半导体公司向平台型科技公司转型的最佳案例。

第二，垂直整合的回归，苹果与三星的战略优势。

在Fabless模式盛行的同时，垂直整合（IDM）也以新的形式回归。苹果通过自研芯片，实现了对产品性能、功耗和成本的极致控制，构建了强大的生态壁垒。据分析师郭明錤称，苹果公司正准备在2026 年下半年量产其自主研发的AI服务器芯片。

三星作为少数同时在存储、逻辑芯片和晶圆代工领域拥有强大实力的IDM，其在HBM和先进封装方面的优势，使其在AI供应链中占据了不可替代的位置。这种新的垂直整合，强调的是“系统级优化”，即从芯片设计到最终产品应用的端到端协同，这与传统IDM强调的“全流程制造”有所不同。

第三，增长的驱动力，数据中心与汽车电子。

从2025年的增长率来看，高增长的厂商（英伟达、SK 海力士、美光、AMD、博通）几乎都与数据中心、AI和汽车电子两大领域高度相关。数据中心和AI方面，英伟达、AMD、SK 海力士、美光、博通是直接受益者。

博通Q4成绩单非常亮眼，第四季度博通营收 180.2 亿美元，同比增长28%，主要得益于人工智能半导体收入同比增长74%；净利润97.1亿美元，同比增长39%。对于2026年第一财年，博通预计AI 芯片销售额将同比翻倍至 82 亿美元，占预计总营收 191 亿美元的 43%，标志着AI业务正式成为公司第一增长曲线。

虽然传统汽车芯片厂商如英飞凌、意法半导体未进入TOP10，但它们在功率半导体和微控制器领域的稳健增长，是半导体市场另一条重要的增长曲线。

英飞凌在发布财报的时候预计，2026财年会在在复杂多变的市场环境中将实现温和增长。汽车、工业和消费电子市场的增长势头仍然受限，许多客户持谨慎态度并倾向于以短期订单为主。对于全球AI基础设施领域的投资正在持续快速增长，英飞凌面向AI数据中心领先电源解决方案的需求将大幅增加。

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2015 vs 2025，十年沉浮

拉长时间轴，这场变革更具史诗感。

2015年，英特尔以514.22亿美元的营收稳居榜首，市场份额高达15.4%。彼时，英特尔是半导体世界的绝对王者，其“英特尔 Inside”战略统治着PC和服务器市场。

然而，十年后，英特尔跌至第4位，营收仅478.83亿美元 。更具象征意义的是，2015年尚未进入TOP10的英伟达，在2025年以1257亿美元的营收登顶，是英特尔营收的2.6倍。

2015年的TOP10中，除了高通和博通，其余大部分都是IDM（集成设备制造商）或拥有强大制造能力的厂商（如英特尔、三星、SK 海力士、东芝、意法半导体、TI）。而到了2025年，TOP10中出现了更多的Fabless（无晶圆厂）或IP/设计驱动的厂商：英伟达、AMD、苹果、联发科。

AMD在2015年未进TOP10，十年后凭借Zen架构在CPU市场的复苏和MI系列GPU在AI市场的突破，成功跻身第8位。在AMD最新的演讲中，AMD CEO苏姿丰表示，AMD计划在2027年推出MI500，该系列处理器基于CDNA 6架构，采用HBM4E显存，并采用2纳米制程工艺。过去四年中，其人工智能性能将提升1000倍，AMD正在按计划实现1000倍的目标。

苹果作为一家以设计为主导的系统厂商，凭借其自研的A系列和M系列芯片，成为全球最大的半导体买家之一，并首次以半导体供应商身份进入TOP10（Gartner将自研芯片计入营收）。

NXP、东芝、意法半导体等传统工业和模拟芯片厂商，虽然仍在各自领域保持优势，但其营收规模的增长速度已无法与AI、数据中心、移动领域的巨头匹敌，逐渐淡出TOP10。这十年，是设计和IP价值超越制造和规模价值的十年。半导体产业的价值链正在向更靠近应用和软件定义的上游转移。

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结语

2025年的榜单，只是AI时代半导体新格局的开篇。

英伟达虽一骑绝尘，但挑战者从未缺席。Google的TPU、亚马逊的Inferentia等定制化AI芯片，正在数据中心内部挑战通用GPU的地位。据TrendForce预测，到2026年ASIC AI服务器的出货占比将提升至27.8%，为2023年以来最高，出货增速也超越GPU AI服务器。更值得注意的是，谷歌在ASIC领域的投入已远超多数云服务商对手，其TPU不仅支撑自家大模型训练，还开始向Anthropic等外部客户开放。那么未来的谷歌是否会成为下一个苹果？

更关键的是，AI正在从云端走向终端：手机、PC、汽车。这意味着，高通、联发科等移动芯片巨头将迎来第二增长曲线。高通 CEO 克里斯蒂亚诺・安蒙表示，预计2026年发布新的智能手机架构，目前高通启动了“AI 加速计划”，希望进一步巩固中国“朋友圈”的凝聚力。联发科2025年15.9%的营收增长，也是这一趋势的早期印证。近期，联发科更一口气发布天玑9500s与天玑8500双芯，进一步加码中高端手机市场。

当技术范式切换，旧秩序崩塌的速度，往往比想象中更快。