AI办公正在形成“三足鼎立”局面

（本文作者为 影子备忘录，钛媒体经授权发布）

文 | 影子备忘录

2026年春天，科技圈最热闹的话题是“养虾”。

各路极客在社交媒体上刷屏分享自己的桌面Agent使用心得，一场由OpenClaw引发的效率革命席卷而来。

大半年过去，当初群雄逐鹿的“战国时代”已经落幕。

腾讯WorkBuddy、阿里千问办公、字节豆包三家巨头几乎同步完成了组织收拢和产品整合，各自的AI办公产品被集中到单一品牌之下。

QuestMobile在2026年9月发布的《AI平台发展研究报告》中，对AI办公领域做了一个判断：办公Agent赛道“三足鼎立格局初显”。

但“三足鼎立”四个字说得轻巧，实际局面远比想象中复杂。

1亿月活背后的真实竞争

任何关于AI办公的讨论，都绕不开一组数据。

截至2026年7月，AI效率办公赛道月活跃用户规模达到1.02亿，月总使用次数约13.87亿，同比增长112.4%。

更值得注意的是用户使用频次翻倍增长的同时，入口正在发生结构性迁移，AI办公原生App端月活同比增长261.1%，PC客户端同比增长340.6%。

这组数据传递了一个明确信号：用户正在把AI从“聊天框”搬进“工作台”。网页对话解决的是“问一下”，桌面客户端解决的是“帮我做完”。

前者是好奇心驱动，后者才是生产力刚需。

但1.02亿月活只是赛道的整体水位。具体到三家的产品，数据口径的差异大得惊人。

8月，腾讯说WorkBuddy月活2000万，阿里说千问办公总用户3000万，字节说豆包3.82亿。这三个数放在一起，根本无法比较。

拆开来看，豆包的3.82亿是豆包App整体月活，并非豆包工作的独立数据；千问办公的3000万是公测首月累计拉新，含大量送积分带来的试用用户，其8月实际月活仅158.29万。

而WorkBuddy的2000万是跨平台全量月活，更关键的是，它是三家中唯一亮出付费家底的，其中企业版付费客户3000到7300家，付费坐席约14万，企业付费留存接近80%。

规模是面子，付费率是里子。

三家都在烧钱换规模的时候，只有一家把里子亮了出来，这本身就是一个值得玩味的信号。当然，现在就谈胜负为时过早。

行业仍有约20倍的增长空间，国内白领群体约1.2亿人，大量潜在用户尚未被触达。

眼下这个阶段，与其说是三足鼎立，不如说是三家各自站在不同的地基上，盖着不同风格的楼。

腾讯WorkBuddy：先发者的“生态牌”

腾讯是这场竞赛中起跑最早的一家。3月9日WorkBuddy全量上线，上线首日便因用户涌入量远超预期，团队紧急将算力扩容十倍才撑住。马化腾在2026年Q2财报致辞中称其实现了“突破性的用户增长”。

这个先发优势有多值钱？从数据来看，WorkBuddy在6月就以2097万次月访问量位居第一，超过了第二、第三名之和。

7月，WorkBuddy PC客户端月活658.2万，用户月人均使用次数达到19次，这个使用频率在三家中是最高的。

WorkBuddy的核心竞争力，笔者认为不在技术能力，而在腾讯的生态壁垒。

微信聊天框里的图片可以丝滑拖拽到WorkBuddy里，但无法直接拖到豆包工作和千问办公中，这个看似微小的体验差异，直接反映的是大厂各自生态体系之间的“城墙”。

更值得关注的是WorkBuddy的开放策略。9月2日，WorkBuddy开放平台正式上线，首批引入超百家生态伙伴，从智能硬件端的Rokid、科大讯飞、安克，到应用端的广发证券、微盟、北森，覆盖了金融、法律、医疗、教育等20多个行业。

这是国内AI Agent赛道首个同时打通硬件、应用、开发者三层生态的平台，而且腾讯还同步发布了9款联名智能硬件。

换句话说，WorkBuddy不只是做一个“帮你干活”的工具，它要做的是一个底座，也就是让其他硬件和应用都能接入这个底座，用腾讯的Agent能力去服务各自的用户。

这个思路和微信小程序当年的逻辑如出一辙：不自己做完所有事，而是让别人在我的地基上盖房子。

但WorkBuddy的短板也很明显。实测显示，它在能力执行上处于“及格的水平”，更关注的不是能力上限，而是降低使用门槛。

一个值得注意的细节是：WorkBuddy的人机双写功能，目前仅支持Word、Excel、PPT、MD四类文件，PDF无法直接编辑，资料库中的本地文件也不支持AI编辑。

对于一个主打办公场景的产品来说，这些限制会在复杂工作流中暴露出来。

阿里千问办公：企业级的“深水区”打法

如果说WorkBuddy在个人桌面端抢占入口，那么阿里的千问办公则选择了一条截然不同的路，它直接扑向了企业级市场。

8月3日，千问办公正式公测，阿里将此前分属不同团队的QoderWork、悟空、MuleRun三款产品全面整合，成为业内首款同时支持桌面端Agent、云端Agent、企业协同Agent的产品。

截至9月4日，总用户数超过3000万，企业用户占比过半，横跨能源、汽车、金融、航空航天等行业。

千问办公的底气更多的是来自阿里独有的“四件套”：上有Qwen模型，中有阿里云和百炼平台，下有钉钉沉淀多年的组织关系、消息、文档、流程，这套组合让千问办公能够深入到企业业务的“深水区”。

举一个具体的例子。长安汽车在“研产供销服”全链条接入千问办公后，一位55岁的物流包装管理员自学千问办公，将连接全国数百家供应商、单个项目数千条零件的包装评审流程拆解为自动化脚本，实现数据自动抓取和滞留预警，工作量减轻九成以上。

这不仅仅是在对话框里写一段文案的效率提升，更多的是真正嵌入了业务流程的系统性改造。

千问办公在技术层面也有可圈可点之处。其标准模式搭载Qwen3.8-Flash模型，单任务生成速度提升约100%，Token消耗平均减少75%。

在阿里云组织的一项国际测评中，千问办公综合得分排名第一，是唯一在所有测评维度均获得90分以上的Agent产品。

但千问办公的短板同样突出。在深度实测中，它的表现“中规中矩甚至可以说平平无奇”，比如在市场营销场景中，它交付的竞品分析网页信息量单薄，对行业整体分析较少；在创意视频制作中，其产出“更像动态海报”，图片带有明显的模板痕迹。

在面向个人用户的桌面端体验上，千问办公与WorkBuddy和豆包工作仍有明显差距。

阿里的问题不在于技术不行，而在于战略优先级的选择。千问办公主攻企业级市场，面向的是组织而非个人。

这条路的商业价值毋庸置疑，毕竟钉钉2025年营收超过40亿元，企业客户的付费意愿和粘性远高于个人用户。

但企业级市场的拓展周期长、定制化需求多，这意味着千问办公在短期内很难在用户规模上追平对手，但在收入质量上可能后来居上。

字节豆包工作：流量巨头的“多模态”突围

字节是三家里面入局最晚的，也是动作最急的。

7月30日，字节启动了一轮重大的组织架构调整，将飞书产品团队与豆包产品团队合并，成立新的豆包产品团队。8月25日，豆包工作正式发布。

9月15日，字节CEO梁汝波罕见地出现在飞书年度大会上，为豆包工作公开站台。从组织整合到产品发布再到CEO站台，前后不到两个月，节奏之快在字节历史上都不多见。

豆包工作的核心优势在于两点：一是豆包App本身巨大的流量底座，二是与飞书的深度打通。

豆包App对商务办公人群的渗透率已接近50%，规模近2.9亿，人均使用频次和时长显著高于大盘。这是另外两家不具备的先天优势。

而在实际测试中，豆包工作的多模态能力确实令人印象深刻。在营销场景的竞品分析任务中，豆包工作自动调用多Agent并行功能，让多个子Agent分头调研，最终交付了网页版和飞书文档两个版本，用图表对比各家关键数据，还用时间轴串起竞品动态，这是三家中信息呈现最直观。

当任务延伸到视频制作时，豆包工作主动调用专用视频生成模型，制作出一段包含完整情节线、镜头推进、背景音乐和旁白的15秒预告视频，完成质量明显高于另外两家。

但豆包工作的隐忧同样不容忽视。首批付费用户反馈了大量问题：额度消耗过快，“所谓的免费版5倍量，一天用完了”；办公任务模式下理解指令不佳，在制作字帖等任务上排版“一塌糊涂”。

更严重的是AI幻觉问题，比如在涉及复杂行研分析时仍然存在事实错误，识图分析也不够准确。

还有一个细节值得注意：豆包在语音记录会议时，曾多次出现中断记录插入关键词广告的情况，这也引发了用户对商业化侵扰体验的强烈不满。

对于一个办公工具而言，用户对“可靠性”的要求远高于娱乐类产品，任何一次错误都可能造成实际工作损失。

写在最后

不过，以AI办公目前的情况来看，这三家巨头都面临着同一个难题。

QuestMobile的数据显示，尽管AI办公赛道月活已破亿，但个人效率提升并未直接转化为组织生产力增长。

千问办公CEO在云栖大会上提到一个现象：一个熟练使用AI的员工，可能把原本8小时的工作压缩到半小时，但组织既缺少让经验快速分享的激励机制，也缺少承接这些经验的产品功能。

这就导致一个很奇怪的现象：效率停留在个人身上，有人变快了，团队却没有同步变快。

这恰恰是AI办公从“个人提效”走向“组织提效”过程中最核心的断点。飞书CEO用过一个比喻：1890年的纺织厂把蒸汽机换成电动机，生产效率并没有立刻变化，过了20年，等生产线按照电力重新设计，效率才真正上升。

今天的企业也在经历类似阶段。把大模型装进办公软件只是第一步，重新设计任务分工和知识流转机制，才是更大的工程。

至少以此时此刻的时间点来看，AI办公赛道的“三足鼎立”格局已经初步成形。

但就像互联网早期门户网站的“三大门户”一样，今天的格局未必是明天的格局。

真正决定胜负的，并不是谁的技术更强、谁的流量更大，更重要的是谁能让用户真正愿意把自己的工作流交给AI。

这需要的不只是产品能力，更是对用户工作方式的深刻理解，以及在AI出错时，用户仍然愿意信任的底气。

毕竟，办公这件事，容错率太低了。