为啥“技术越强,人类越忙”?

发布者:白色荆棘谷 2025-9-9 10:04

为啥“技术越强,人类越忙”?

半月谈评论员 张漫子

10年前,人们相信人工智能像《机器人总动员》里描绘的那样,会让人类闲适地躺在沙滩上晒太阳,由机器代劳繁重的一切。今天,当AI能在5秒内生成年度报告、自动驾驶汽车开始接送乘客、量子计算机突破计算极限——技术越来越强,人类却似乎越来越忙:沙滩上挤满的是举起自拍杆直播带货的博主,写字楼在深夜里键盘声依然此起彼伏,网约车或骑手在算法的调度下争分夺秒。技术确实解放了双手,生活的脚步却未因此从容不迫。

“有事没事,问问AI。遇事不决,AI先学。”万物皆可AI的今天,点燃人工智能的“爱迪生时刻”正加速到来。AI好比100多年前的电一样,改变千行百业、走进千家万户。AI成为流水线赋能生产,成为现代人无法回避的文化语境。

AI也开始接管数学家的苦活累活。最近AI界传出重磅消息:牛顿都无解的“高维亲吻数问题”已经被AI攻克——谷歌DeepMind发布的全新AI工具AlphaEvolve,解决了困扰近代科学界328年的11维空间问题。

曾记否,2016年它刚学会下棋,2022年它开始画画、写诗、编程,2024年学会深度思考的它,还在狂卷高考数学题。

踩上风火轮的大模型,变成了我们时代的印刷术。15世纪的欧洲,古登堡印刷机在美因茨发出第一声轰鸣时,没人料到这台机器会引爆科学革命和启蒙运动。今天的大模型,同样在用技术撕开知识垄断的铁幕。中世纪的抄写员需要20年才能复刻的典籍,印刷机3天就能实现量产;一名学者穷尽毕生精力才能整理完成的论著,大模型几十分钟即可解构重组。

AI的“上车”“进厂”“入校”“下海”,强化了人对AI的依赖。大学生借助DeepSeek写论文,小学生借助豆包解难题,白领借助Kimi做PPT,“有困难找AI”不仅成为一种习惯,还获得了一个合理解释——AI赋能。

AI大模型的对话窗口成了数字时代的印刷机滚筒。人类历史上的书籍、文章、对话被碾碎成千亿或万亿个参数,重新浇筑成一块块高密度的“认知钢锭”。当知识生产进入更快更强的流水线作业,谁来定义真理?如何衡量知识的价值?

技术的加速,只是时代的一副面孔。它的另外一副面孔是人们的日渐忙碌。科技越来越强,机器不断取代人工,为什么人类却越来越忙?祖辈也常常难以理解,为什么孙辈开着飞快的车,却没时间回家吃饭?用的是最省时的工具,不再需要手写、手算、手做,却还要深夜加班?

技术的进步本应创造闲暇,现实却是“省时工具”没有带来时间的盈余,反而带来了时间的贫困。一部电视剧得以1.5倍速才能看得下去,一部几百万字大部头的解说要压缩成3分钟,什么都要“速食化”。

当智能手环监测着我们的心跳,平台为我们的注意力标上价格并且出售,我们不得不承认:数字化生存,极易把人类变成一个个“行走的数据库”。面对被信息流榨干的注意力,我们怎能不体会到“肉身碳基、灵魂硅基”的撕裂感?

我们以为用上了免费AI的自己是在“善用工具”,其实换个视角,我们可能就是大模型的“信息存储器”。AI看似降低了我们获取信息的门槛,却通过算法推荐和个性化服务,将我们困在“信息茧房”之中,置于由“善思考”的脑力劳动者到“会点击”的体力劳动者的退行之中。

历史已经证明了这一点。计算器发明后,人们的心算能力有所下降;地图App普及后,人们的方向感越来越差;搜索引擎普及后,人们的求知欲逐渐退化。AI的影响,只会更快、更深、更广。

更深远的是,这场以“进化”为名的技术革命,正在解构人类百万年演化形成的生物本能。有一天,部分人可能会放弃倾听心灵的声音,可能会放下好奇和探索的冲动。被数字世界圈养的人类,将像被人类圈养的老虎,即使回到自然界,也失去了追逐猎物的乐趣与本能。

经济学家凯恩斯不会想到,100年后的一代会是更加忙碌的一代。因为早在1930年,他就认真预言:100年后(也就是2030年),人类会因为无所事事而烦恼。他的理由是,生产力进步了,人们每周只需要工作15小时,就能彻底摆脱贫穷。

确实,经济学家的模型还是太过理想了。有网友调侃:我们不是每天要不要工作3小时,而是要不要加班3小时。

也许我们已经身处“理解AI才能理解当下”的语境里。当程序员用Copilot写代码、律师用AI检索案例、作家靠GPT续写小说,人类正从创造者退化为“提示词工程师”。

我们期待的是,工具能为人类拓展边界,可真正的文明跃迁永远发生在工具之外。南北朝祖冲之以算筹计算圆周率,但将π值精确至第七位的本质突破,在于他第一次运用岁差打破“周三径一”的桎梏;宋代汝窑匠人发明玛瑙入釉,可让天青瓷冠绝古今的,是雨过初晴时“道器合一”的东方美学意境;汤显祖用毛笔写《牡丹亭》,凭“情不知所起,一往而深”的生命觉醒,撼动礼教枷锁。

今天,AI已经可以临摹一幅近乎完美的《星空》,但我们更需追问:凡·高画笔下的扭曲星辰和怒放生命,难道不是源自他无法被算法解码的灵韵?AI能快速计算出天体运行的轨迹,但它能否代替人类仰望星空,重拾“寄蜉蝣于天地、渺沧海之一粟”的震颤?

人类应当留住这些本能——那些混沌中的直觉、困顿后的顿悟、理性外的诗意,是文明不灭的火种和源泉。AI不是万灵药,也不应成为人类文明的埋葬者,而应成为文明蜕变的催化剂,与人类一起探索和发现未知的疆域。

大家都在看

  • 从屈辱落后到颠覆全球,国产盾构机的进击之路

    从屈辱落后到颠覆全球,国产盾构机的进击之路 1997年冬,陕西秦岭腹地的施工支洞里,一台德国硬岩掘进机突然停了。洞深已经打了好几公里,距离贯通还远,刀盘却不转了。中方调度员跑去问外方工程师,对方摊手:按合同,每天工作八小时,其余时间不修;要加急,另 ... 机械之最09-12

  • 机械专业还能不能读?不吹不黑,讲透真实就业现状

    机械专业还能不能读?不吹不黑,讲透真实就业现状 很多高中生填志愿、大学生选方向,都会问到机械。网上说法两极分化,有人说机械是天坑,进厂倒班没前途;也有人说制造业是根基,越老越吃香。两种说法都不算全错,但大多只截取了局部情况,容易误导人。 我不拿虚头 ... 机械之最09-12

  • AI时代最高级的自律:把琐碎交给机器,把人生留给自己

    AI时代最高级的自律:把琐碎交给机器,把人生留给自己 现在的我们,似乎陷入了两种极端。 一种人过度焦虑:什么都怕AI替代,疯狂报课、跟风学习,越学越慌,生怕被时代淘汰。 一种人过度依赖:写文案靠AI、想思路靠AI、做工作靠AI,彻底放弃思考,慢慢活成了“没有思想的 ... 机械之最09-12

  • 牛顿:人类史上最强天才,凭一己之力改写世界科学史

    牛顿:人类史上最强天才,凭一己之力改写世界科学史 在人类科学浩瀚的长河中,若要选出一位以一人之力撑起一个时代的天才,那一定是艾萨克·牛顿。在他之前,人类看世界全凭猜测与碎片经验;自他之后,世间万物皆有规律、可计算、可推演。他终结蒙昧、开启理性,堪称近 ... 机械之最09-11

  • 乏力、夜间盗汗……警惕血液里的“无声警报”!这种肿瘤,盯上中青年人→

    乏力、夜间盗汗……警惕血液里的“无声警报”!这种肿瘤,盯上中青年人→ 乏力、盗汗、皮肤痒?别总怪工作累、压力大。骨髓增殖性肿瘤(MPN)——这个专门“伪装”成疲劳感的血液病,正悄悄盯上中青年人。这种肿瘤究竟是如何在身体里“安营扎寨”的?又是怎样被一次不起眼的体检意外“拆穿 ... 机械之最09-11

  • 这堂课,很酷很中国

    这堂课,很酷很中国 9月1日,学生在江西省抚州市南丰县红色文化展示馆内参观学习。 谢 东摄(人民图片)9月2日,贵州省铜仁市松桃苗族自治县第一小学迎来别样的开学仪式,一场精彩的机器人表演吸引一年级新生驻足观看。 李 湉摄(人民图片) ... 机械之最09-11

  • AI新经济,在这里看见丨2026外滩大会首日观察

    AI新经济,在这里看见丨2026外滩大会首日观察 当AI真的开始工作,它究竟能够为经济带来什么?9月10日,上海黄浦江畔,2026 Inclusion·外滩大会正式开幕。今年大会的主题是“共创AI新经济”。和过去几年相比,这是一个颇有意味的变化。从ChatGPT横空出世开始,人 ... 机械之最09-11

  • 数智时代,记者何为(序与跋)

    数智时代,记者何为(序与跋) 《AI时代的记者——一个新闻老兵的人机协同手记》:贾永著;贵州教育出版社出版。2026年,距离1956年达特茅斯会议正式开启人工智能研究,整整70年。70年间,AI(人工智能)从少数科学家的学术设想,走出实验室,进入产 ... 机械之最09-11

  • 一文看懂IFA2026硬科技新趋势:这10个问题,比「AI落地」要具体得多

    一文看懂IFA2026硬科技新趋势:这10个问题,比「AI落地」要具体得多 9月4日至8日,IFA 2026(柏林国际消费电子展)在德国柏林举行,现已落下帷幕。作为全球三大消费电子展会之一,本届IFA一共聚集了来自49个国家和地区的1900多家展商,预计共吸引全球超过22万的观众。虽然依然是中国厂 ... 机械之最09-10

  • 海报丨能源革命,“碳”路者说

    海报丨能源革命,“碳”路者说 山西正在书写一场关于能源转型的崭新故事井下的智能监测田间的光伏板工厂里的跃动的智能机械……转型的答案从来不在纸面上而在每一个实干者的手中他们是技术员、工程师他们是运营官、村支书……他们用行动回答同一个 ... 机械之最09-10