杀疯了,大模型第一股花落谁家?
文 | 节点财经,作者 | 王纯浩
站在2025年的尾声回望,中国人工智能领域正在经历一场范式转移。
如果说2023年是“百模大战”的草莽爆发期,2024年是技术路线的分化期,那么2025年无疑已进入了最为残酷也最为关键的“资本兑现期”。
随着生成式AI技术的祛魅与商业化落地的迫切需求,原本喧嚣的市场迅速冷却并固化。三只“独角兽”——智谱AI、MiniMax、月之暗面杀出重围,构成了中国大模型赛道的第一梯队,并集体向港交所发起了最后的冲刺。
《节点财经》认为,这不仅是三家公司的竞速,更是两种商业模式、两种技术信仰以及两大互联网巨头资本意志的终极博弈。
MiniMax 正凭借其在海外市场的强劲变现能力和独特的产品矩阵,成为冲击IPO的最强黑马,目标直指2026年1月。智谱AI 作为“清华系”的国家队代表,虽放弃了科创板但迅速转向港股,试图以基础设施的姿态确立估值锚点 。而月之暗面,尽管凭借Kimi拿下了长文本领域的用户心智,却在算力成本与商业化的夹缝中艰难平衡,IPO时间表相对靠后。
与此同时,一级市场的融资窗口正在关闭,投资人不再为单纯的“参数规模”买单,转而要求看到清晰的“单位经济模型”。IPO不仅是融资渠道,更是这些独角兽在下一轮洗牌中生存的“免死金牌”。
01 三强争霸,各自表现如何?
在三家竞逐者中,MiniMax是最为特殊,也最有可能率先撞线的选手。
这家总部位于上海的公司,由前商汤科技副总裁闫俊杰创立。与其竞争对手浓厚的学院派气息不同,MiniMax从诞生的第一天起,就流淌着极强的商业变现血液。
MiniMax的股东名单星光熠熠,包括阿里巴巴、腾讯、红杉中国等。消息人士透露,公司计划最早于 2026年1月 登陆港交所,拟募资数亿美元。作为目前营收规模最大、商业模式最清晰的标的,MiniMax被投行视为最容易被二级市场理解和接受的“第一股”。
MiniMax的核心资产并非某个底层的千亿参数模型,而是一款名为Talkie的C端应用。这款应用避开了ChatGPT式的“生产力工具”红海,切入了“AI伴侣”这一蓝海市场。
据彭博社报道,MiniMax在2024年的预期营收高达 7000万美元,其中绝大部分贡献来自于Talkie。这一数字在普遍缺乏造血能力的中国AI初创圈中堪称鹤立鸡群。
更为关键的是,MiniMax 70%的收入来自海外市场,尤其是美国。Talkie在美国青少年群体中极受欢迎,长期占据应用商店榜单前列,其用户粘性和付费意愿远超国内同类产品。通过引入“抽卡”等游戏化付费机制,MiniMax成功地将AI算力转化为了高毛利的虚拟商品,而非廉价的API调用。
如果说Talkie解决了“生存”问题,那么海螺视频则承载了MiniMax的发展野心。2024年下半年,MiniMax发布了视频生成模型海螺AI,直接对标OpenAI的Sora和快手的可灵。
《节点财经》分析,视频生成被认为是继文本之后的下一个爆发点,也是算力消耗最大、技术门槛最高的领域。海螺AI在发布后迅速登顶全球视频生成产品榜单,这证明了MiniMax不仅懂产品,在底层技术上也具备与巨头扳手腕的实力。
如果MiniMax是灵动的“游骑兵”,智谱AI 则是稳重的“重装甲兵团”。源自清华大学计算机系知识工程实验室的纯正血统,使其在中国大模型版图中占据了不可替代的生态位。
智谱AI的战略核心是构建类似“Wintel”联盟的底层生态。通过开源中小参数模型,智谱迅速占领了开发者的心智,随后引导企业用户迁移至性能更强的闭源商用模型。
根据Tech in Asia及相关报道,智谱AI在2024年的总营收预计达到 4200万美元,其中来自AI开发工具的年度经常性收入已突破 1400万美元。这意味着智谱已经初步跑通了SaaS模式。
智谱最大的护城河在于其B2G和B2B业务。在数据安全成为国家战略的背景下,智谱凭借“自主可控”的标签,拿下了大量政府和国企的私有化部署订单,也使其收入具有极高的确定性和抗周期性。
智谱AI曾是科创板呼声最高的AI企业。然而,2025年中期,公司战略发生急转,决定改道香港。《节点财经》认为,这一决策反映了管理层的务实,科创板对盈利和研发资本化的要求过于刚性,不适合当前仍需巨额投入的智谱。香港市场的灵活性,以及其作为国际资本桥头堡的地位,更符合智谱“立足中国,辐射一带一路”的全球化战略。
月之暗面这家由90后天才少年杨植麟创立的公司,是三家中最为年轻,也最具硅谷气质的企业。它承载了中国技术圈对于AGI(通用人工智能)的终极幻想。
月之暗面凭借Kimi智能助手一战成名。Kimi率先支持20万字乃至200万字的超长上下文输入,精准击中了知识工作者处理财报、法律文书和学术论文的痛点。
截至2025年三季度,Kimi的月活跃用户约为900万,虽然在绝对数量上落后于字节跳动的豆包,但在用户时长和留存率等核心指标上表现优异。其用户画像多为高知群体,潜在商业价值巨大。
然而,长文本处理带来了高昂的推理成本。处理200万字的上下文需要消耗巨大的显存和算力。在当前C端用户习惯免费使用的环境下,Kimi面临着“用得越多,亏得越多”的窘境。
月之暗面尝试了“打赏”模式,并推出了企业级API 。但相比MiniMax的游戏化收入和智谱的B端合同,Kimi的造血能力仍显薄弱。这直接导致了其IPO时间表的延后——计划在 2026年下半年,这显然是为了给优化单位经济模型留出更多时间。
02 阿里与腾讯的“双重下注”
在这场IPO赛跑的背后,站着两个巨大的身影——阿里巴巴和腾讯。
深入分析三家公司的股权结构,就会发现阿里和腾讯几乎同时投资了这三家公司。
不同于美国科技巨头壁垒分明的阵营(微软绑定OpenAI,亚马逊绑定Anthropic),中国的阿里和腾讯采取了“霰弹枪”式的全赛道覆盖策略。
阿里巴巴在蔡崇信和吴泳铭的领导下,将AI确立为核心战略。通过投资,阿里不仅获得了财务回报,更重要的是为其云计算业务锁定了未来的算力需求。阿里领投了月之暗面最新的10亿美元融资,这被视为该战略的典型案例。
腾讯的策略则更加注重应用层的连接。作为社交霸主,腾讯不希望错过下一个微信,投资MiniMax和月之暗面,是腾讯在自身混元大模型之外的双重保险。
《节点财经》认为,大模型可能颠覆现有的互联网入口,包括搜索、电商与社交。既然无法确定谁是最后的赢家,最稳妥的办法就是买下整条赛道。这意味着,无论MiniMax、智谱还是月之暗面谁先上市,阿里和腾讯几乎都是背后的赢家。
03 决战商业化,应用层的爆发
2025年5月,字节跳动发布豆包大模型,以“厘”为单位定价,瞬间引爆了市场。智谱迅速将GLM-4.5 Lite降价至0.11美元/百万token。
巨头意在清场,对于没有云厂商背景的独立创业公司,这是一场不对称战争。巨头可以亏损卖模型,靠云服务赚钱;创业公司卖模型亏损就是失血。
这也让MiniMax和月之暗面必须往上层走,做超级应用。因为在应用层,用户通过广告或订阅付费,对底层Token成本不敏感。
2025年下半年,市场格局逐渐清晰。
在底层,阿里(通义)、腾讯(混元)、百度(文心)、字节(豆包)和智谱(GLM)瓜分了通用大模型市场。
在应用层,MiniMax(Talkie)和月之暗面试图成为AI时代的“抖音”和“微信”。数据表明,Talkie的用户时长已经超过了许多传统社交软件,这证明了AI Native应用具备颠覆旧秩序的潜力。
另一方面,面对“过卷”的国内市场,出海不是选择,而成为了必须。
MiniMax的Talkie的成功证明了中国团队在ToC产品上的降维打击能力。凭借其亮眼的财务数据和清晰的商业模式,极大概率将在2026年1月率先敲钟,成为中国大模型第一股。这也将极大提振行业信心,并为后续的智谱和月之暗面定下一个较高的估值基准。
然而《节点财经》认为,上市只是开始,在公开市场的聚光灯下,每一分钱的研发投入都需要转化为营收。对于这群年轻的创业者来说,真正的考验才刚刚开始。他们不仅要面对技术的迭代,还要面对华尔街和中环投资人的冷酷审视。
中国AI的黄金时代,在资本的加持下,正在加速到来。
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