人人都在用，两年疯涨 1400 倍，人类史上最烧钱“产品”问世

发布者：云淡风轻 2026-4-30 10:06

全球最火的畅销品，卖得有多快？

截至今年3月，豆包大模型日均Token使用量，已正式突破120万亿。与两年前2024年5月相比，足足增长了1000倍！

为什么要看Token？

未来，如果豆包、元宝、DeepSeek、千问.......开始全部收费，你会付费吗？

只要你用AI，就绕不开Token。

豆包是个缩影，更大的背景是，中国日均Token调用量正在飞速增长。

科技巨头总是先人一步。

阿里成立ATH（AliBABA Token Hub）事业群，腾讯升级MaaS平台为Token Hub，英伟达CEO黄仁勋更是直接提出了“未来数据中心将是Token工厂”.......这背后的指向非常明确——Token。

官方已经明确将Token命名为“词元”。

Token一出，就像流量有了“字节”，人工智能进入可计量阶段。

既然是可以衡量的单位，那么，Token如何定价？怎么卖？如何衡量其价值？生产Token成本是多大？

关于Token仍有不少疑问。

阿里、腾讯、字节等蜂拥而至

吴泳铭、周鸿祎、谭待、杨植麟们怎么看？

Token是近期热门概念，阿里、腾讯、字节、58、360等知名企业创始人、科技领袖都在热议。

360集团创始人周鸿祎认为，智能体的广泛应用将带来算力需求的指数级增长。与简单的对话不同，智能体深入核心业务工作时，Token消耗量可能提升数十倍甚至百倍。这将带动推理算力、国产芯片及电力能源等产业的协同发展。

阿里巴巴CEO吴泳铭在阿里集团成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群时称，要建立以“创造Token、输送Token、应用Token”为核心目标的新组织。

58同城董事长兼CEO姚劲波坦言，过去一年，内部的Token消耗量涨了20倍，今年可能还会再涨10倍、20倍。确实在内部看到了大量机会，也有很强的紧迫感。

月之暗面（Kimi）创始人杨植麟认为，随着模型能力提升，行业竞争的关键正从算法本身，转向大规模算力与推理体系的建设，即所谓“token工厂”。

中科曙光高级副总裁李斌也有类似看法：支撑人工智能（AI）发展的算力基础设施，正逐渐从“算力工厂”变成“词元（Token）工厂”。

火山引擎总裁谭待认为，Token将成为AI时代的核心计量单位，以Token计费的MaaS（模型即服务）会是大模型最主流的商业形态。

无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪表示，AI行业的健康发展必须打通完整的经济链路：将中国的能源转化为算力，把算力转化为Token，最终落地转化为GDP。

据了解，在阿里巴巴内部，AI落地的评估体系，已从微观代码生成量，转向宏观Token消耗与价值产出比对。

阿里巴巴Qoder负责人叔同认为，未来价值分配将快速迁移，比如100元产业投入，仅有1至5元分配给软件和代码生产环节，剩余更多价值将流向Token相关产业。

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生撰文称，Tokens已经成为智能经济中的新货币，在快速迭代的大模型与智能体科技变革中，我们不仅仅要加油，更要加Tokens。

中国联通网络与信息安全部总经理张云勇认为，Token经济是智能经济的“价值度量衡”。如果说智能经济描绘的是AI赋能社会经济的宏大蓝图，Token经济则为这张蓝图提供了可量化、可交易的“货币”系统。

中国电信总经理刘桂清则认为，在智能时代，打造智能经济新形态，必须加快从“流量经营”向“词元经营”的转型升级。

Token的巨大价值，引起企业竞相布局。

腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强发出警示，Token的经济性很快也会被所有的客户关注到，如果只考虑消耗量不考虑经济性，可能你在用户端的价格或成本会更高，这将对公司的长远健康发展带来负面的影响。

Nextie创始人李笛也有相似看法：Token消耗热指向了一个有趣的现象：Tokenmaxxing（即Token刷量大赛），现在很多开发者和公司在疯狂刷高Token消耗量，甚至将其视为一种“算力肌肉”的展示。但这种无节制的燃烧会带来巨大的ROI（投资回报率）失衡。

智谱CEO张鹏则表示，Agent在面临复杂任务时，模型思考的链路很长，Token消耗量非常大，模型推理的成本也相应地提高，因此把Token的价格回归到正常的商业价值。长期靠低价竞争也不利于整个行业的发展。

Token中文译为“词元”，较早得到官方认可是在今年3月。

在中国发展高层论坛2026年年会上，国家数据局党组书记、局长刘烈宏表示，Token“词元”不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为商业模式的落地提供了可量化的可能。

中国政法大学数据法治实验室主任、数据法治研究院院长时建中表示，随着Token付费，人们对它的消费会随着不同行业和不同场景发生变化。一些行业需要更高的AI输出质量，更长的文本，就需要消费更多的Token，但另一些行业会随着Token计费，使用的越来越少。同时，用Token计费也可能带来公平性问题和计价歧视性问题，也会使未来AI使用成本上升。

Token作为计量单位已得到认可，国研新经济研究院创始院长、智能经济首席专家朱克力表示，从金融研报、电商文案到制造业故障诊断、律所合同审核，各类业务场景均以Token计量算力消耗与服务成本。

香港中文大学（深圳）人工智能与机器人理学硕士项目主任、安菲翁科技创始人武执政表示，未来想要在全球的词元经济竞争中更有优势，最为关键的是搭建高智力模型，只有这样，模型才能处理更为复杂的任务，实现整个社会生产效率的提高。

这些观点均凸显出了Token的重要价值（源自演讲和媒体采访等公开资料）。

对于Token的说法还有很多，普遍集中在概念、定义、价值性等方面。目前，很少出现更深层次的解读。

两年暴涨1400倍

Token卷起新风暴

官方将Token中文名译为“词元”，作为模型处理和交换信息的最小单位，具有可计量、可定价、可交易的特征。

要特别注意，Token译为词元是在人工智能领域，在区块链、网络安全等不同领域还有其他释义。

“可计量、可定价、可交易”，这就意味着，人工智能可像石油、水、电一样，具备了“明码标价”的特点，将会出现价格、供需、产业链，技术与市场需求才会形成连接。

Token调用量正以千倍速度增长。据国家数据局统计，今年3月，中国日均Token调用量突破140万亿，而2024年初还仅仅是1000亿。

就在日前，《全国数据资源调查报告（2025年）》最新数据显示，2025年，我国全年Token累计调用量已达到约21100万亿。

这可能是人类历史上，增长速度最快的行业。

“什么是爆发式产业？以前说是三年涨十倍，现在是两年涨1400倍。”科大讯飞董事长刘庆峰在近日智能量子峰会上如此描述。

通俗理解，AI大模型回答提问会消耗大量Token，Token可视为单词、汉字，也可能是语音、标点符号。

大致来看，一个Token约对应一至两个汉字。日均140万亿，如果换成千字文章，每天写10篇，大约能写5500万年！

无论是谁在疯狂使用，这个数字都在体现着中国AI产业的强劲动能。

更让人深思的是，增长远未触顶。

Token调用量急速增长，也代表着一个全新的AI衡量体系的逐渐形成。

关注Token，正是打开AI世界的钥匙。认识了“瓦特”，才有可能理解电力的奥秘。

统一“度量衡”

让AI成为商品

一件商品，从生产到终端涉及诸多环节。

换成Token，成本、定价、谁在买、谁去卖、怎么卖等，自然也是理解Token的主要问题。

成本是决定Token定价的基础。而消耗Token的成本则取决于具体场景。

以聊天问答为例，调用Token就会消耗电力。

比如主流大模型DeepSeek，回答一个完整的轻量化问答约需200个Token，大约消耗0.00003千瓦时，大致相当于一台笔记本电脑待机1-3秒。

DeepSeek回答一个简单问题，消耗电能约等于一台电脑待机1-3秒

这仅仅是一个简单问答。事实上，大量的智能体应用以及来自企业的调用，更是耗电大户。

值得注意的是，过去两年，Token成本逐渐下降，如今每百万Token已降至几元钱，甚至是几毛钱。

长期来看，实现技术普惠，让人人都能享受AI红利是大势所趋，Token价格将会越来越低。

Token让AI拥有了可量化的指标，但如何为Token定价又是一个问题。

用户使用大模型问答、计算、翻译、生成文本等任务不同，消耗Token量也存在区别。一次普通问答大约消耗200个Token，但生成一篇千字文章则要消耗数千个Token。

百度千帆平台产品负责人张婷就曾向媒体介绍，目前百度千帆平台上主流模型的价格，每百万Token大约几毛钱。1块钱可以让AI写大约1000篇800字作文。

其实，定价固然是核心，用在何处更是关键。

比如，有人用来聊天，有人用来写文档，有人用来做图表......花同样的钱，买同样的Token，使用场景不同，产生的价值也有天壤之别。

从这个角度看，衡量Token价值的指标并非单一的价格，而是如何使用。

由此，又引出一个判断：人工智能越强大，对人的要求则越高。

看似使用AI能轻松地完成任务，但实际上，需要更深刻地理解AI工具的底层逻辑，要会判断、懂思考、知对错。这将成为人类越来越稀缺的能力。

暴增1400倍，说明Token的需求量正在爆发，这背后是谁在买？

大致来看，一方面是企业使用AI工具增加，直接推动了Token调用量的激增。截至2026年4月初，火山引擎平台上累计Token使用量超1万亿的企业客户，已增至140家，较2025年底增加了40家。

另一方面是智能体爆发。大模型是一问一答，而智能体则能连续调用工具，由问答升级成了自主工作。消耗Token量翻倍上涨。

人们感叹的强大，背后意味着更多的Token在“燃烧”。

0.05-0.15千瓦时可让一台笔记本电脑待机10小时以上

可以预见，近期掀起的“百虾大战”，其Token调用量将是更加恐怖的数字。

值得一提的是，近日，腾讯云、阿里云、百度智能云等头部厂商，纷纷上调AI算力产品价格。

调价的正是核心参与者。

此前，吴泳铭对外宣称，阿里集团AI战略的商业目标是：未来五年，包含MaaS在内的云和AI商业化年收入突破1000亿美元。

公开数据显示，过去一个季度，百炼MaaS平台上公共模型服务市场的Token消耗量提高6倍。预计商业化MaaS收入将成为阿里云最可观的营收产品。

在Token这波浪潮中，云厂商、模型厂商等将是最大受益者。

有机构统计，2026年中国Token主要供应商有：华为（昇腾）、阿里巴巴（阿里云+平头哥+通义）、字节跳动（火山引擎+豆包）、腾讯（腾讯云+混元）、深度求索（DeepSeek）、中际旭创、工业富联、智谱AI、MiniMax、百度（百度智能云+昆仑芯+文心）、寒武纪、浪潮信息、华为云、海光信息、中科曙光、月之暗面、摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技、天数智芯、天孚通信、昆仑万维、科大讯飞、鸿博股份、金山办公、商汤科技、紫光股份（新华三）等。

“太阳底下无新事”，Token和网络流量一样看不见、摸不着，其售卖方式也高度相似。要么按量收费，要么订阅模式。前者用多少买多少，后者是包时长。

事实证明，人类在“赚钱”这件事上，永远倾向于简单直接。

从生产到最终完成交易，Token正构建起一个完整的商业闭环，成为AI基础设施中最不可或缺的一环。

结语

从一句简单的问答，到构建整个工作环境，再到自主工作，人工智能让人们看到了未来的无限可能。在技术创新和产业需求双轮驱动下，预计到“十五五”末，我国人工智能产业规模将突破10万亿元。

4月15日，国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案（征求意见稿）》，明确提出，探索词元交易等新型交易模式，构建以词元为基础，可量化、可定价的数据集价值体系。

完全可以想象，人类社会加速进入由“Token（词元）、TFlops（算力）、Team（超级个体及组织）”构成的“3T”全新时代，Token将成为最核心的“燃料”。

而在今天，我们看到的一切，或许仅仅是这场浪潮的序幕。

参考资料：

1.“词元崛起”系列报道.南都大数据研究院.

2.Token经济学七问——一份关于AI新经济的入门地图.腾讯研究院.

3.2026年中国词元经济产业链全景分析报告.艾媒咨询.