哪些科技工作最可能被ChatGPT和AI取代

AI示意图

美国科技行业近期爆发的裁员潮引起了人们的担忧。但似乎，情况有可能变得更糟。人工智能技术的迅速发展，使其正快步进入工作场所。ChatGPT的加入使很多人惊呼，一些科技领域的工作岗位，将可能很快就被AI替代。

根据就业咨询公司Challenger, Gray & Christmas汇编的数据，仅在2023年迄今的时间段里，美国科技行业裁撤的工作岗位数量，就已经比2022年全年高出了5%。

今年的裁员数量还有望超过2001年的失业人数。2021年是互联网公司破产导致的、最严重的科技行业“裁员年”。

随着裁员人数的不断增加，员工们现在不仅害怕自己被解雇，他们还担心，整个行业的就业机会都将被全部取代。

高盛公司（Goldman Sachs）最近的一份报告发现，全球有3亿个工作岗位将受到人工智能和自动化的影响。

但全球人力资本管理软件即服务公司Beamery的联合创始人兼总裁苏丹·赛多夫（Sultan Saidov）对此评论说，ChatGPT和人工智能技术不应该令员工们产生恐惧，因为它们只是工具，它们将帮助人们和公司更有效地工作。Beamery公司拥有自己的人工智能GPT，即生成性预训练转化器，名为TalentGPT。

赛多夫说：“据估计，已经有3亿份工作将受到人工智能和自动化的影响。但问题是：这是否意味着这些人将失业？还是说，它们只是将换个工作。我认为，在许多情况下，它们将会换个工作，而不是完全失业。”

赛多夫指出，ChatGPT是一种GPT工具，它通过使用学习模型，来生成类似人类的反应。GPT技术可以帮助员工做更多的事情，而不仅仅是进行聊天对话。特别是在科技行业，一些特定的工作岗位受到的影响，将会比其它工作更大。

创意人员和设计师应该利用AI技能

赛多夫指出，科技行业的创意人员，如设计师、视频游戏创作者、摄影师和那些创造数字图像的人，他们的工作可能不会被人工智能完全取代。而人工智能将帮助他们创造更多角色，帮助他们更快地完成工作。

赛多夫解释说：“如果你回顾一下工业革命，当在农业方面突然出现了自动化，这是否意味着从事农业方面工作的人变得更少了？肯定是的。因为那个领域不再需要那么多的人了。但这只是意味着，那些人转而去做其它不同的工作了。”

就像历史上曾有过的、类似的趋势一样，在生成性人工智能和其它人工智能技术被广泛纳入工作场所后，将会出现更多的、涉及到创造性的工作岗位。

赛多夫说：“对于视频游戏创作者，如果全球制作的游戏数量每年都不会发生变化，所需要的游戏设计师数量可能就会变少。但如果作为一个公司，有了可以出产更多游戏的能力，那么这项技术只会增加该公司能够制作游戏的数量。”

软件开发人员和工程师将受到影响

由于ChatGPT的流行，许多软件开发人员和工程师都担心，他们很快就会丢掉自己的工作岗位。一些人已经因此开始寻求新的技能，比如学习如何设计生成性人工智能，并将这些技能加入他们的简历之中。

由人工智能驱动的人才招聘平台Ceipal的首席执行官萨米尔•佩纳卡拉帕提（Sameer Penakalapati）对此评论说：“说GPT将完全取代某些类别的工作岗位，如开发人员和工程师，这是不公平的。但无疑，即使不是完全取代，这些工作职位的任务和职责，也将被GPT和生成性人工智能所削弱。”

佩纳卡拉帕提说，在涉及就业市场时，具体的GPT模型和更广泛的生成性人工智能技术之间，有着重要的区别。GPT是一个数学或统计模型，旨在学习某种模式并就此提供结果。但其它形式的生成性人工智能，则可以走得更远。它可以根据模式和学习结果生成不同的结果，几乎可以模仿人脑工作。

佩纳卡拉帕提举了一个例子，他说，如果你看一下软件开发人员、工程师和测试人员的工作，GPT可以在几秒钟内就生成代码，为软件用户和客户提供他们所需要的东西，而且还不用来来回回地向开发团队转达需求、进行调整和修复。

他说，GPT可以立即完成编码员或测试员所作的工作，而人类可能需要几天或几周的时间，才能生成同样的东西。

佩纳卡拉帕提还表示，于GPT相比，生成性人工智能可以更广泛地影响软件工程师的工作，特别是DevOps（开发和运营）工程师的职位。DevOps 工程师被称为IT通才，他们精通代码的开发和运营，包括编码、基础架构管理、系统管理和DevOps 工具链等，可以负责从代码的开发、部署到进行维护，以及进行软件开发的更新等等。

在这套涉及范围广泛的任务中，生成性人工智能完全可以模仿DevOps工程师，完成开发周期中的工作。