全球最大AI开源平台最新报告发布 国产AI何以领跑世界？

全球最大AI开源平台Hugging Face近日发布的最新观察报告显示，全球开源人工智能生态正在快速扩张，而中国模型正在成为其中的重要力量。

中国开源模型

参数规模与开放生态建设的佼佼者

Hugging Face的报告指出，2026年以来的大部分月份，中国AI企业发布的最大开源模型在参数规模上显著超越美国同行：中国模型的月度参数上限在7540亿至2.78万亿之间，而美国模型在同期多数月份则低于1300亿。

不仅规模领先，中国模型在开放生态建设方面同样表现突出。Hugging Face的数据显示，在参数超过200亿的中国模型中，超八成采用了较为宽松的授权协议，允许企业和开发者进行二次开发和商业部署。这意味着中国AI企业更倾向于通过开放权重吸引开发者，进而在API服务、云计算、硬件适配和生态影响力等维度获取长期价值，而非主要依靠模型授权收费。其中，Qwen已经成为Hugging Face开源生态的重要基础模型。数据显示，基于Qwen的衍生模型数量已超过15万个，远超谷歌和Meta等竞争对手。

国产大模型持续上“新”中

近期，国产大模型不断上新，清洁能源、化工、气象预警……多领域“AI大脑”接连惊艳亮相，让看得见的智能便利走进千行百业。

在海外，越来越多的人开始使用中国大模型提高工作效率。美国投资机构数据显示，目前多达80%的美国AI初创公司在融资路演时，会使用中国的开源模型。

中国大模型能实现性能与成本的双重优势，秘诀在于技术路线的创新突破，其中混合专家(MoE)稀疏架构的规模化应用是关键一环。

不同于传统稠密模型每次推理都要激活全部参数的模式，混合专家架构通过“门控网络”按需调用少量“专家”子网络，大部分参数处于休眠状态，在保障输出质量的前提下，大幅降低了算力消耗。国内不少头部大模型团队已布局这一技术路线，针对路由负载不均、相关通信瓶颈等行业共性工程难题开展优化，不断提升算力利用效率，力求以更少算力实现同等输出质量。

稳定的能源供给与完善的算力基础设施，为中国大模型形成成本优势提供保障。中国智能算力规模位居世界前列，绿电供给能力持续增强，规模化数据中心建设依托规模效应助力降低单位算力成本。叠加国产算力芯片持续适配与量产落地，国内AI产业逐步构建更具韧性与竞争力的产业体系，为向全球用户提供普惠AI服务打下坚实基础。

中国大模型的快速进步，离不开开源开放的发展思路。与海外部分头部企业坚持闭源路线不同，中国主流大模型团队普遍选择了开放权重或部分开源的策略，主动融入全球开源创新生态。

开源带来的最直接效应是加速迭代。模型权重开放后，全球数百万开发者可以排查缺陷、贡献优化方案，海量真实场景的反馈源源不断地回流到模型团队，推动能力快速进化。这种全球众包式迭代的速度，远快于闭源团队闭门打磨的节奏。业内普遍认为，开源不是单向的技术输出，而是最高效的创新方式，全世界开发者共同参与建设，最终会推动整个行业生态持续繁荣。

浙产大模型要改变全球AI竞争格局？

近日，DeepSeek V4 Pro正式版发布。

从官方测评数据看，该版本能力大幅提升，多项指标已接近Anthropic Fable 5等国外顶尖闭源模型。而另一家浙江公司阿里巴巴发布旗舰模型Qwen3.8-Max，首次亮相即进入权威评测平台Arena综合榜Top5。

全球开源模型调用量排名中，两个浙产大模型，DeepSeek与千问已连续多周包揽前两席。人工智能正成为创新浙江最鲜明的标识、最核心的支撑。而选择“开源”来加速技术迭代、构建产业生态，成为浙产大模型企业一条坚定而清晰的路径。

“极致性价比+开放生态”的浙产大模型，正在重写全球AI竞争的游戏规则。

7月24日，AI硬件巨头英伟达创始人黄仁勋（Jensen Huang）发布了一封公开信呼吁开放模型权重。该信件将开放模型比作1980年代开源软件运动——

开放权重扩大了参与AI经济的途径。初创企业、成熟企业、高校及公共机构无需从零开始训练模型，也不必为每一项任务都支付高昂的尖端模型使用费，而是可以直接基于现有的先进模型进行开发。

日前，联合国人工智能问题独立国际科学小组发布报告《对人工智能带来的机遇、风险和影响的询证评估》。该报告将Qwen及DeepSeek作为全球开源AI生态唯一代表性案例单独列出。

这既是技术层面的认可，也是国际社会对中国开源治理理念的一种肯定。

美国芯片制造商深度参与开源AI

Hugging Face的报告还指出，今年以来，美国推出新开源模型最多的两家公司，不再是谷歌和Meta，而是AMD和英伟达。

这表明开源AI生态的主要推动力量正逐渐从模型实验室转向硬件制造企业。对芯片厂商而言，开源模型已成为带动硬件销售的重要抓手：通过发布模型、优化工具和硬件适配方案，从而推动自身芯片生态扩张。例如，英伟达推出Nemotron系列模型，通过开放模型展示GPU的硬件协同能力；AMD则更多参与模型转换和性能调优。

与此同时，中国开源模型开始针对国产芯片进行优化。

小型模型仍是应用主力

AI智能体成新兴调用方

Hugging Face的报告还指出，小型模型仍然是实际应用主体，参数规模低于10亿的小模型占据绝大多数下载量。另外，Hugging Face还认为，AI智能体正在成为模型调用的新“用户”，未来大量模型调用可能由智能代理完成。

（本文综合央视新闻、央视财经微信公号、动静新闻、辽宁日报、潮新闻）