华兰股份:逾2亿元投资自然常数,构筑全球最大AI跨物种真实世界模型
6月1日晚间,华兰股份(301093.SZ)发布公告,为进一步拓展华兰股份业务布局,优化产业结构,提升核心竞争力,董事会同意华兰股份全资子公司海南灵擎数智医药科技有限公司(下称“灵擎数智”)使用自有资金2.05亿元向无锡自然常数科技有限公司(下称“自然常数”)进行增资入股。交易完成后,华兰股份将获得自然常数基于完全摊薄基础上34.17%的股权。
据悉,这是华兰股份在AI制药领域迄今规模最大的一笔外部投资,标志着其AI制药战略正式从临床前环节延伸至临床阶段。
聚焦临床阶段核心痛点,真实世界模型有望提升新药研发确定性
长期以来,AI制药在资本与技术市场上面临着极大的争议。大家普遍诟病的是,现有的AI技术主要在临床前的研发环节发挥作用,而在决定新药成败、耗资最大的临床阶段,AI所能发挥的作用却微乎其微。
然而,自然常数的核心价值,恰恰就在于打破这一瓶颈,真正切入并聚焦在临床阶段发挥作用。这一颠覆性的定位,不仅解释了华兰股份不惜重金背后的绝对信心,更揭示了自然常数在全球新药研发与抗衰老医学中,那难以估量的百亿美元级战略潜力。
据悉,自然常数致力于构建“AI跨物种真实世界模型”——通过人类-小鼠同源基因映射,在巨额资金投向临床前,提前在小鼠的生命镜像里,把新药在人体内的“未来命运”彩排一遍。
笔者在公告发布后致电自然常数创始人黄小鲁了解到,该模型的核心作用在于通过剔除假阳性患者、优化入组标准,切实提升临床二期的通过率。黄小鲁表示,“二期临床失败率是最高的,三期临床是最贵的,把二期和三期临床的成功率提上去,整个研发成本就降下来了。”他同时指出,支撑该模型的HDP(健康寿命多样性计划)数据历时约5年,通过让小鼠自然死亡来收集全生命周期样本而建成,“这一数据目前仍是全球唯一的”。
据黄小鲁介绍,自然常数的核心壁垒之一,正是源于其独家引进的HDP小鼠组织库。据悉,该数据库由瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)教授Johan Auwerx主导建立。Johan Auwerx教授是欧洲分子生物学组织(EMBO)会员及雀巢能量代谢主席,曾获得莫尔加尼金质奖章、达能国际营养学奖以及马塞尔·贝努瓦奖等多项科学大奖,并长期担任《Science》《Cell》等世界顶级期刊的编委,对全球生物医学的发展方向拥有极高的话语权。他所主导的HDP项目几乎覆盖所有小鼠品系,其基因多样性覆盖范围极广,数十万个完全独立的活体组织样本可生成高达3 PB规模的超高深度、多模态组学数据。在AI时代,算法和算力可以通过资金获取,但这种由顶尖科学家历时数年精细设计并执行的活体生命演化数据,具有极高的稀缺性与不可复制性。
在商业模式方面,自然常数面向全球药企提供临床管线的风险预测与方案优化服务。据了解,全球每年有4000个以上药物项目进入临床二期到三期的决策阶段,药企通过购买该服务,有望降低后续临床试验的失败风险和资金投入。
此外,该模型还赋予了自然常数“降维套利”的空间——收购大药企因选错人、用错量而误判的失败管线,再利用AI重新精准设计方案,并“复活”这些管线。一旦成功,同样将获得数百倍的收益。
AI制药版图持续完善,从“单点布局”走向体系化覆盖
从自然常数的投资延伸至华兰股份在AI制药领域的布局。此次投资并非孤立动作,而是华兰股份自2025年下半年以来持续推进AI制药战略的又一次关键落地。
回看过去9个月的布局脉络:2025年9月设立灵擎数智作为AI医药战略载体;11月以2000万元增资科迈生物,切入AI抗体设计领域;12月成立AI医药专家委员会,汇聚刘军(美国国家科学院院士)、孙茂松(欧洲科学院外籍院士)等顶尖学者;2026年1月以4.5亿元对灵擎数智增资,注册资本由5000万元提升至5亿元,并新增胡晔(欧洲科学院院士)担任专家委员会委员;2月与刘军院士团队合作设立上海药图智能科技有限公司,聚焦知识图谱驱动的药物重定向与药物警戒;4月完成对佳吾益的战略投资,将布局延伸至免疫靶点与“不可成药”靶点方向;同月以5000万元设立全资孙公司,切入AI驱动的小分子药物发现。
至此,叠加本次对自然常数逾2亿元的投资,华兰股份已构建起一条逻辑清晰的AI制药链条:上海药图提供数据底座与药物重定向服务,科迈生物专注AI抗体设计,佳吾益聚焦免疫靶点与细胞疗法,小分子药物发现子公司覆盖AI小分子方向,自然常数则为整个版图补上了临床阶段风险预测这一关键环节。
从临床前不同细分方向的单点部署,到本次为AI制药版图拼上临床阶段的关键一环,华兰股份的布局正由功能性卡位走向体系化搭建。值得一提的是,华兰股份在AI制药领域的系统性布局,正完美契合了全球最顶尖产业领袖与科学家的共识。当前,AI重构万亿美元医药研发市场的底层逻辑已经不可逆转,医药行业正在迎来历史性的拐点。
自然常数创始人黄小鲁也表示,对华兰股份AI制药领域全链条布局高度认可。依托覆盖全球40多个国家、1000余家药企客户的产业基础与持续完善的技术布局,华兰股份有望在AI赋能新药研发的新范式中,进一步打开产业升级与价值增长的空间。
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