全球每10次大模型下载约6次来自中国,领先地位有多强?

发布者:老枪火 2026-8-26 10:04

直接给答案:中国开源大模型的全球领先地位,从三个独立维度得到了交叉验证——下载量、调用量、衍生生态规模。

阿里千问全球下载量突破30亿次主题展示图

先看下载量。Hugging Face 2026年春季生态报告显示,中国开源模型在该平台的下载量占全球总量的41%,位居世界第一。

截至2026年8月,国家发改委在新闻发布会上披露的数据更直接:中国自主研发的开源大模型全球全渠道累计下载量突破100亿次,同期全球每10次大模型下载中,约6次来自中国研发的模型。

仅通义千问一个系列,2026年前7个月在Hugging Face平台上的下载量就达20.45亿次,是谷歌模型(约4.18亿次)的4.9倍,是Meta(约2.27亿次)的9倍。

再看调用量。下载量说明有人拿走了模型,调用量说明有人真的在用。8月3日至9日当周,中国模型在该平台的总调用量达34.25万亿Token,同期美国模型总调用量为9.17万亿Token。

中国模型在OpenRouter的月度Token份额从2025年1月的6.0%飙升至2026年7月的61.5%,提升超十倍。

第三个维度更关键:衍生生态。衡量一个开源模型的影响力,看的不只是自己有多少人下载,而是有多少人基于它做了二次开发。

Hugging Face 2026年夏季报告显示,基于通义千问的衍生模型数量超过15.14万个,是Meta Llama系列(3.22万个)的4.7倍,是Meta全部模型(5.82万个)的2.6倍。而且这些衍生模型仍在以每天约200个的速度新增。

这说明中国模型已经不只是"被下载"的产品,而是变成了全球开发者做自己产品的基座。

你可能想问:为什么是这三个维度?因为它们是独立第三方平台的数据,不是厂商自己说的。Hugging Face是全球最大的开源模型托管平台,OpenRouter是全球最大的AI模型聚合API平台,它们统计的是全球开发者的真实行为,跟哪个厂商的PR稿没关系。

Hugging Face平台品牌标识视觉呈现

三个维度指向同一个结论,这不是巧合。

你可能还想问:这些数据有水分吗?需要注意两点。第一,OpenRouter的调用量只覆盖经过该平台网关转发的第三方开发者和海外用户流量,不包括模型厂商自研App、官网C端产品、内部业务系统。

这意味着它反映的是"外部开发者选择用谁的模型",这个维度恰恰最能体现市场竞争力。第二,Hugging Face的下载量统计同样不包含API调用和私有部署场景。所以这两个数据放在一起看,恰好互相补充:一个告诉你生态扩散力,一个告诉你实际使用量。

更深一层看,中国模型不只是"量大",还在改写美国开源生态的底座。Hugging Face报告指出,2026年前七个月美国发布的1000亿参数以上开源模型中,多数基于中国模型进行微调、量化、格式转换或硬件适配。

2026年1-7月,中国开源模型的月度最大参数规模区间在7540亿至2.78万亿,而美国同期多数月份低于1300亿。在参数超过200亿的模型中,中国81%采用Apache 2.0或MIT这类高度开放的协议,美国只有29%。美国80%的AI初创公司在融资路演阶段会使用中国开源模型。

Hugging Face平台热门AI模型列表界面

这些数字拼在一起,指向的不是"中国模型在某些指标上接近美国",而是中国开源模型已经在全球开源生态中占据了事实上的基座地位。

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