韦伯望远镜发现:宇宙的第一批星系,质量只有银河系的几十分之一
现代天文学告诉我们,宇宙起源于138亿年前的一场奇点大爆炸。

爆炸瞬间诞生了空间和时间,随后物质迅速扩张,在上千万年间的时间里逐渐冷却下来,它们合成了各种基本粒子,又在之后的数亿年内缓慢演变,直至出现第一颗恒星,形成第一个星系。

它们的历史距离我们过于遥远,不过现代科技的加持能够让我们从遥远的深空中窥见一二,那么人类找到宇宙中第一批闪耀的原始星系了吗?
它们距离太阳系有多远?
韦伯望远镜或许能告诉我们答案。

近日,从美国宇航局传来消息,韦伯望远镜发现了两个宇宙大爆炸之后形成的第一批星系。根据估算,这两个星系大约形成于宇宙诞生后3.5亿年和4.5亿年,成为了目前为止人类找到的最古老的星系。

第一个星系来自于巨型星系团Abell 2774的外围区域,第二个是红移值约为12.5的星系GLASS-z12,它们的质量都非常小,只有银河系的几十分之一,但却十分遥远且古老。
光的速度有限,天体距离我们越遥远,它们的光抵达地球所需的时间就越长,因此当我们利用望远镜观望宇宙深处时,实则是在观望宇宙过去的历史,我们想知道,宇宙诞生时究竟发生了什么?

上世纪三十年代,美国天文学家艾德温.哈勃在观测河外星系时,发现绝大多数星系都在光谱中展现了明显的红移特征。
红移是特征是波的一种特殊效应,无论是声波也好光波也罢,它们都具有多普勒效应。即当物体靠近观测者时,波长变短,频率会升高,反之当物体远离观测者时,频率就会降低,同时波长变长。

物体运动的速度越快,多普勒效应就越明显。
在可见光中,红色的频率最低波长最长,蓝色的频率最高,波长也就最短。因此,当哈勃发现了星系的红移特征时,就说明这些星系都在远离地球,并且越远的速度越快,起初他以为只是星系在快速移动,后来人们发现是物质所在的空间不断膨胀。

倒推历史,这说明宇宙间的物质在某一个时间点前是凝聚在一起的。
由此就得到了宇宙大爆炸理论,即宇宙由一场奇点爆炸诞生,-但我们无法得知奇点状态,光子在在爆炸发生后38万年内无法自由飞行,所以目前来说科学家对大爆炸时的初期状态其实是一无所知的。

大爆炸后的1036秒左右宇宙发生了暴涨,即在极短的时间内,宇宙从一个点以超光速扩张到了极大的范围,我们同样也无法得知这一过程究竟是怎样发生的,只能寄希望于看到更远,更古老的天体,比如GLASS-z12,它看起来似乎是从未谋面的第一代恒星。

宇宙形成之初,氢元素占了宇宙物质总量的92%左右,其次是氦元素占了8%,最后不到1%的部分由锂元素组成,可以看出来,最初宇宙间的金属元素非常稀少,这也就决定了第一代恒星的金属丰度会非常低。
而我们现在能够看到的绝大多数恒星都拥有较高的金属丰度,和第一代恒星已经截然不同。

并且宇宙中物质密度较高,在这种情况下,恒星的质量也会比现在大很多。而大质量恒星内部的氢氦核聚变更加强烈,导致氢燃料消耗的速度就更快,寿命更短,有些只有千万甚至百万年的时间。这就使得我们目前很难在宇宙中找到第一代恒星。

GLASS-z12在光谱中异常明亮,科学家猜测它有可能就是第一代恒星。也有部分人认为可能是GLASS-z12的质量比较大,所以才展现了异常明亮的光谱,要进一步确定细节,还需要韦伯望远镜继续观测。

古老的星系往往距离地球很遥远,而距离我们越远的星系远离地球的速度就越快,所以从那里而来的光在空间膨胀的过程中逐渐从可见光被拉长到红外光,这时要观察到它们的难度不亚于在近地轨道找地球表面的一个硬币。
为了完成这类艰巨的任务,韦伯望远镜付出了不少的努力。

负责在红外波长观察宇宙的是中红外仪器,它具有极高的灵敏度,能够捕捉到遥远深空中的微弱热量。不过望远镜自身仪器就会散发热量,要保持高灵敏度就必须降温,于是韦伯望远镜被设计在了位于地球100万英里的拉格朗第二日点,隐藏在行星和巨大的遮阳板后。
经过精心设计,此时韦伯望远镜自身的温度已经能够保持恒定在零下223摄氏度。不过还不太够,中红外仪器需要更低的温度。

因此韦伯望远镜安装了一个低温冷却器,低温冷却器更像是一个复杂的冰箱,制冷剂在管道系统中冷却,然后通过仪器泵传送以保持低温。
实际运行时,韦伯望远镜的温度只有零下266摄氏度,只比绝对零度高了7摄氏度,韦伯望远镜不是首个停在拉格朗第二日点的探测器,但却是人类有史以来最强大的宇宙之眼。

如果想知道深空中有什么, 那就让韦伯望远镜朝那里看看吧。
上一篇:司马南:有一件事情躲不过去
下一篇:中医“调心” 缓解焦虑保证健康
大家都在看
-
诺曼底登陆:为什么被称为“人类历史上最伟大的登陆战 1944年6月6日凌晨,欧洲天空阴云密布。成千上万架飞机从英国起飞,数万艘舰艇同时向法国海岸推进。海面上密密麻麻的军舰,几乎铺满整个英吉利海峡。而在海的另一边,德军还没意识到:真正改变二战命运的一天,已经到 ... 人类之最09-14
-
为什么马斯克会说:如果宇宙中只有人类,其实是一件很可怕的事? 人类属于一个至今仍非常年轻的哺乳动物群体,但已经能够制作内容节目、建造大型强子对撞机,还完成了原子的分裂,甚至发明了宝可梦。人类的源头可以追溯到大约三十五亿年前开始存在的一种古老生命形式。人们总以为自 ... 人类之最09-11
-
人体最尊贵的“君王经脉”,失眠心慌全靠它调理——手少阴心经 很多人经常莫名心慌、失眠多梦、焦虑烦躁、眼神疲惫,明明没有熬夜劳累,却整日心神不宁、气短乏力。其实这不是单纯的情绪问题,根源在于我们身上最尊贵、也最敏感的经脉——手少阴心经出了问题。如果说脾经是默默付 ... 人类之最09-11
-
欧几里得:一本书,统治人类思维两千年 想象一下,如果你穿越回古希腊,走进亚历山大港的图书馆。在那里,有一位穿着长袍的男子,正对着黑板(或者更准确地说,是羊皮纸)上的几条线条发呆。他没有发明轮子,没有发现美洲,甚至可能连个像样的老婆都没留下 ... 人类之最09-11
-
张仲景的伟大,在于发明了一套降维记录法 用低维文字 装下高维人体 一、问题的起点:为什么照书看病常常不灵翻开《伤寒论》,条文清晰,方证对应,似乎照着症状找方即可。头痛、发热、汗出、恶风,用桂枝汤;恶寒、发热、无汗、脉浮紧,用麻黄汤。但真正坐到诊桌前就会发现,照着这个 ... 人类之最09-11
-
什么才是人类真正的文明? 世人总习惯以高楼林立的城市、精密先进的科技、繁盛多元的文化,定义人类文明的高度。可回望千年岁月,无数强盛的王朝覆灭、顶尖的技术消亡、璀璨的古迹荒芜,我们终会明白,器物的繁华、武力的强盛、物质的富足,从 ... 人类之最09-11
-
潮评丨AI时代稀缺的不是解题工具,而是好问题 潮新闻客户端 特约评论员 程振伟图源:视觉中国陶哲轩作为华裔顶尖数学家,现为加州大学洛杉矶分校教授。2006年获国际数学界最高荣誉菲尔兹奖,是当代最富创造力的数学家之一。他在调和分析、偏微分方程、组合数学等 ... 人类之最09-11
-
人类仙神智慧福泽五洲七洋 万千芬芳香溢人间 百年大变吾辈逢 天地悠悠,岁月滔滔,文明之火穿越万古长河,照亮五洲七洋、山河万象。从古至今,人类求索不息的智慧,宛若天地馈赠的仙神福泽,浸润世间万物,让岁月沉淀芬芳,让人间永续生机。而浩浩百年未有之大变局奔腾而来,时 ... 人类之最09-11
-
柔则生,刚则灭:《道德经》中普通人受用一生的处世智慧 柔则生,刚则灭:藏在《道德经》里的普通人处世大智慧道家真正的高明之处,从来不是玄奥的大道空谈,而是一套能够落地的生活心法。它可以让普通人在家庭生活中少内耗、在职场打拼中少碰壁、在人生前行路上事半功倍。 ... 人类之最09-10
-
当AI开始做数学:人类最引以为傲的能力,还剩下什么? 当AI开始做数学:人类最引以为傲的能力,还剩下什么?你有没有见过那种真正会“心算”的人?我有一位叔祖父。他能够直接在脑子里计算非常复杂的乘法,而且速度快得离谱。小时候我曾经故意拿着计算器和他比。我的想法 ... 人类之最09-10
相关文章
- 人类仙神智慧福泽五洲七洋 万千芬芳香溢人间 百年大变吾辈逢
- 柔则生,刚则灭:《道德经》中普通人受用一生的处世智慧
- 人类更喜欢和长相好看的人交配繁衍?这背后有什么样的演化逻辑
- 当AI开始做数学:人类最引以为傲的能力,还剩下什么?
- 刚刚,谷歌DeepMind破解人类生命天书,90亿种基因突变全部算穿
- 被严重低估科学巨人巴斯德:凭一己之力改写人类文明拯救亿万生灵
- 公考行测·生物常识考点梳理
- 牛顿:被封神的科学巨人,也是一生充满争议的天才
- 01 人类故事01——人类的出现
- 人体600块肌肉,最该练只有1块!不练它,膝盖腰椎20年后找你算账
- 中国电力70年,从一穷二白到驱动全球最大的电网!“帝国”是怎样炼成的?
- 24小时牺牲万人,堪称人类史上最疯狂的抢滩大战
- 猎杀山本五十六:为什么这是人类战争史上最完美的斩首行动?
- 人类历史上最惨烈的战役是哪一场?死伤上百万,城市直接化为焦土
- 心理学顶刊经典实证:揭秘人类“言行不一”的终极心魔
- 心理学顶刊经典综述,揭秘人类心智深处的赛博领地
- 因为GPT-6 Astra的爆火,我好像看见了时代的断层。
- 成吉思汗到底有多可怕?他从草原奴隶一路杀成“世界之王”
- 中华民族这次复兴和以往大不一样,人类的未来取决于中国能否复兴
- 最容易拖垮你的负能量,它排第一
热门阅读
-
关于男人的15个世界之最,最长阴茎达56厘米 07-13
-
东方女性最标准的乳头(图片),看看自己达标吗 07-13
-
人体器官分布图介绍 五脏六腑的位置都在哪 07-13
-
木马刑是对出轨女性的惩罚 曾是满清十大酷刑之一 07-13
-
熙陵幸小周后图掩盖性暴力 至今保存于台湾博物馆 07-13
-
包头空难堪称国内最惨案件 五名遇难空姐照曝光 07-13
-
中国十大不公开事件,双鱼玉佩事件上榜 12-11
-
2022中国最新百家姓排名,你的姓氏排第几? 03-26
