新入选者：德国制药公司BioNTech靠新冠疫苗实现了突飞猛进，目前研究癌症疫苗

自2003年以来，波士顿咨询公司（BCG）每年都发布全球50家最具创新性的公司。为此，BCG询问了全球1000名创新经理，请他们评估哪些公司特别具有创新性，以及这些公司在其核心业务领域之外的活跃程度。该研究还考虑了这些公司在过去三年的利润回报。

全球最具创新力的50家公司

排名. 公司，国籍，核心业务领域

苹果，美国， 电子科技特斯拉，美国，电动车和能源亚马逊，美国，电子商务Alphabet，美国，网络信息服务微软，美国，电脑科技摩德纳，美国，生物科技三星，韩国，电子科技华为，中国，通信设备比亚迪，中国，交通和能源西门子，德国，工业、基础设施、交通、医疗辉瑞，美国，生物制药强生，美国，医药护理SpaceX，美国，航天英伟达，美国，芯片埃克森美孚，美国，石油天然气Meta，美国，互联网耐克，美国，服饰IBM，美国，信息技术3M，美国，矿业及机器制造塔塔集团，印度，信息技术、材料、能源、汽车罗氏，瑞士，制药和诊断甲骨文，美国，数据库软件BioNTech，德国，生物医药壳牌公司，荷兰/英国，炼油和化工施耐德电气，法国，电工宝洁公司，美国，化学日用品雀巢公司，瑞士，食品通用电气，美国，器材、航空发动机、商业小米，中国，电器、数码产品及软件霍尼韦尔，美国，多元化制造索尼，日本，电子、娱乐、信息技术中国石化，中国，炼油和化工日立，日本，电机麦当劳，美国，快餐默克，德国，生物医药字节跳动，中国，信息技术博世，德国，精密机械，电气工程戴尔，美国，电脑Glencore/嘉能可，瑞士，大宗商品交易Stripe，美国，在线支付服务沙特阿美，沙特阿拉伯，能源和石油化工可口可乐，美国，饮料奔驰，德国，车辆制造阿里巴巴，中国，互联网沃尔玛，美国，零售中国石油，中国，炼油和化工NTT，日本，电信服务联想，中国，电脑宝马，德国，车辆制造联合利华，荷兰/英国，食品及洗剂用品

美国独霸榜单

全球50家最具创新性的公司中，将近一半（24家）来自美国，而且霸占了第1-6名和11-19名。这意味着前20名中仅有5名旁落他国，即位列第8、9名的中国华为和比亚迪以及韩国的三星（第7）、德国的西门子（第10）、印度的塔塔（第20）。

虽然上榜的大多数美国公司，比如排名前6位的苹果、特斯拉、亚马逊、Alphabet、微软和摩德纳，其创新力毋庸置疑，但也不乏滥竽充数者，比如耐克（第17）、麦当劳（第34）、可口可乐（第42）、沃尔玛（第45），其创新力肯定不及独领风骚的荷兰光刻机制造商阿斯麦（ASML）或执芯片制造牛耳的台积电。然而，后两家竟然没有上榜，足见该创新榜有失偏颇。可以理解，制定该榜单的波士顿咨询公司（BCG）毕竟也来自美国吗！下面以麦当劳为例来看美国人的自我吹捧。

麦当劳： 用数字化创新推动增长

麦当劳为加强其在行业中的领先地位打出了组合拳：通过伙伴关系、实验室、数字工具和收购，在创新方面花费了大量资金。早在2019年，麦当劳就通过收购投资于人工智能，比如收购了Apprente（开发基于语音的对话技术）和 Dynamic Yield（致力于个性化，以便改善免下车服务的体验）。

不得不质疑的是：这就能让麦当劳的创新力高居第34位？

14家来自亚洲

50家最具创新性的公司中有8家来自中国：华为虽然蒙受霸凌，但自2020年以来一直位居全球前10；电动车制造商比亚迪曾在2010年位居第8，但之后从榜单彻底消失，直到今年一举再次跻身前10（第9）；小米比去年跃进了2名，升至第29；中国石化、中国石油首次上榜，分列第32、46名；字节跳动比去年跃进9名，升至第36；阿里巴巴、联想分别下降22、24名，跌至第44、48。

来自亚洲的还有6家：韩国的三星（第7），印度的塔塔（第20），日本的索尼（第31）、日立（第33）、NTT（第47）；沙特阿拉伯的沙特阿美（第41）。

12家来自欧洲

上榜的12家欧洲公司中，6家来自德国，分别为西门子（第10）、BioNTech（第23）、默克（第35）、博世（第37）、奔驰（第43）、宝马（第49）；3家来自瑞士，分别为罗氏（第21）、雀巢（第27）、Glencore/嘉能可（第39）；2家来自荷兰/英国，分别为壳牌公司（第24）、联合利华（第50）；1家来自法国，为施耐德电气（第25）。

最重要的创新主题：人工智能

关于最受关注的创新领域，61%的受访者今年投资于人工智能，这折射出OpenAI的ChatGPT语音机器人所引发的人工智能炒作；46%投资于机器人技术和流程自动化；44%投资于物联网（IoT）和边缘计算；29%投资于区块链、Web3和DeFi，29%投资于人/机增强和混合体，27%投资于扩增、虚拟和合成现实，16%投资于纳米技术、合成生物学和生物仿生学，10%的人今年正在研究使用量子计算机的解决方案。

然而，尽管大多数公司（83％）已经投资于人工智能开发，但对业务已经产生可衡量影响的公司要少得多（45％）。创新经理人认为，高层管理人员不愿意投资于人工智能的最大障碍在于获取数据的难度、数据处理的成本和复杂的法规。

测试数据来源

Comparative & Objective Testing in Europe for Safety & Trust e.V. (COTEST) Collects Tests to Seek the Truth (COTEST) / 质量安全欧洲测试协会（COTEST）聚测试，以求是…