我们到底需要什么样的机器人？

发布者：唯品一生 2026-8-24 10:07

【科技观察】

2026世界机器人大会8月19日至23日在北京举行。人形机器人跑步、格斗、跳舞、叠衣服……可谓一个比一个亮眼。大会发布的数据显示，今年上半年，中国人形机器人出货量已超过4万台，全球占比达97%。

不过，热闹归热闹，真正要买机器人的人，关注的问题和展台上演示的内容，往往不是同一件事——

多久能“上岗”？故障率多少？能不能对接现有系统？数据安全怎么保证？能做什么家务？操作复不复杂？

带着这些消费者关心的问题，记者在展馆内外找寻答案。

从“展台”走向“市场”，更重要的是“稳运行”

在浙江一家服装工厂的缝纫车间，一台人形机器人正从裁片堆里捏起一片布料，抖开、铺平、对齐……在单一品类、单一面料条件下，其裁片分离成功率达97%，缝纫合格率超过98%。按此效率测算，预计投资回报周期约18个月。

但任务稍有变化，效率就会下降。宇树科技创始人王兴兴在2026世界机器人大会主论坛上坦言：现阶段机器人虽能完成一些简单装配，作业效率仍可能低于人工；任务稍有变化，还需重新采集数据、训练模型，效率也会随之下降。

“工厂要的不是‘演示级’的产品逻辑，而是能在真实产线上稳定运行的确定性。”在清华大学交叉信息研究院助理教授赵行看来，机器人的价值不在它能完成多少种演示动作，而在连续运行中能减少多少不确定性。

第一层隐忧，责任不清。

多位一线工作人员向记者反映，机器人仍需频繁调试、人工接管和现场看护，工人既要完成原有任务，又要处理机器人异常。有工作人员直言：“机器人识别错误、动作中断或突然停机，现场人员要不要立即接管？接管后出现质量问题，由谁承担？”

“产线人员不该成为机器人背后隐形的调试员和最后一道安全兜底。”赵行认为，工人要的不是被替代，而是责任清晰、真正减负。

第二层隐忧，产线不稳。

中科云谷首席执行官曾光介绍，工厂评估机器人，既要看质量、效率、安全和柔性带来的收益，也要核算采购、集成、运维和停机等成本。

一般来讲，对于上下料、物流分拣等任务，工厂会综合衡量作业效率、成功率、零件成本和交付后的运维成本。南京航空航天大学智能机器人研究所教授陈柏算了一笔账：“工业客户通常要求机器人在两年、最多三年内回本。如果每次换型都要长时间停线和重新部署，节省的人工成本很可能抵不过停机损失。”

第三层隐忧，标准不一。

开放原子开源基金会理事长谢少锋指出，当前行业管理仍较多集中在研发测试和交付验收环节，运行监测、软件更新、故障报告和维修召回等环节相对薄弱。

“标准的缺失对于用户而言，意味着极高的使用门槛和维护成本；对于产业而言，则意味着无法形成规模效应，难以通过标准化生产大幅降低成本。”谢少锋建议，建立全生命周期的标准体系，围绕基础共性、关键技术、部组件、应用、安全等全链条，加快制定急需的标准。

从“单品”走向“系统”，更重要的是“接得上”

走访各个展台，记者常遇到采购者问这样一个问题：它们能不能和我们的系统无缝衔接？的确，一台孤零零的硬件，若无法与现有系统有效兼容，再智能也只是一件摆设。

如何“接得上”？首先是进得了流程。

江苏连云港东海县医共体总医院的院内配送机器人就“跑”得很欢：检验标本一签收，配送任务自动生成；手术排期一更新，无菌耗材指令同步下发；机器人到达后扫码确认，报告再沿原路送回……物资运送时效提升30%，日均替代医护和后勤人员往返60余次。“关键不在机器人本身，而在它顺畅接入了医院的信息系统。”在陈柏看来，机器人只有成为业务流程中的一个环节，而不是额外的设备，才能真正减少对人的占用。

其次，是构得成系统。单体机器人能力有限，必须多设备协同、数据互通才能真正解决问题。

华中地区一家养老院负责人提到，巡房机器人、体征监测仪器、陪伴机器人普及率不高，单体机器人无法24小时精准感知老人生命体征，需要联合智能床垫、体征检测仪、智能开门器等外接设备共同实现。对此，谢少锋直指痛点：“接口不统一、协议不同、测试评价体系各异，都直接导致产品互操作性差，上下游产业链难以高效协同。”

再次，是兜得住风险。谢少锋提醒，人形机器人进入生产、公共服务和家庭场景后，还可能引发隐私侵扰、人格尊严受损和人类控制权弱化等问题。

数据安全问题，已经引起相关部门关注。工信部、民政部在智能养老服务机器人试点中，将数据隐私安全列入产品风险评估，并要求应用单位记录运行情况，发生安全事件后上报原因和整改措施。就在今年5月，全国首个人形机器人全生命周期管理服务平台正式上线，为每台机器人赋予唯一的29位“身份证号”。目前，平台已覆盖100余家企业、200余个产品型号和2.8万余台机器人。有了这张“身份证”，机器人的生产、部署和运行数据可被追踪，在故障和事故面前，责任界定也有据可依。

“当单台设备组合成可追踪的服务闭环，楼宇里被参观的机器人才能真正走进业务流程，成为被依赖的基础设施。”赵行说。

从“新奇”走向“日常”，更重要的是“真帮忙”

家庭服务机器人是各个展台最引人关注的焦点，社交媒体评论区的提问也是具体而直接：

“有没有能炒菜、洗衣服、打扫卫生的？”

“别光会聊天，能把我家猫砂盆铲了吗？”

“还要多少年才能照顾失能老人？”

…………

的确，消费者很少讨论机器人的模型参数，他们更想知道它什么时候能给生活帮上忙。

本届机器人大会上，银河通用机器人约5分钟能叠好一件衣服。即使演示成功，也不能忽略从展台到客厅之间存在的距离。

“家庭场景比展台复杂得多。”陈柏解释，“洗衣篮里混着不同材质和尺寸的衣物，地面可能散落玩具，家具位置会变化，宠物和孩子还会突然闯入机器人的行动范围……普通家庭没有工程师驻场，也不会为了机器人重新布置房屋、标记物品或反复采集数据。”

这些需求指向同一个动作——搭把手。

前不久，深圳某养老机构试用一款扶抱机器人时，设备因重心设计不符合人体工学，让老人明显感到不适。中国电子学会理事长徐晓兰提醒，当前具身智能技术尚未成熟，安全保护、标准体系和运维服务仍待健全，管家机器人和护工机器人还处于试点验证阶段。