告别“傻大黑粗” 煤矿“智”变面貌新
新华社北京10月25日电 《经济参考报》10月25日刊发文章《数智引领 产业焕新|告别“傻大黑粗” 煤矿“智”变面貌新》。文章称,近三年,用于煤矿智能化的总投资超过1000亿元;有智能化工作面的煤矿产能占比达到59.5%;煤炭数字产业营业收入、实现利润及研发投入等主要指标均保持了30%左右的高速增长态势……曾被视为“傻大黑粗”的煤炭产业,正向数字化智能化加速迈进,进一步增强保供能力的同时,还展现出转型升级的新面貌。
天山北部,沿着茫茫的准噶尔盆地前行,一座东西长4.5公里、南北宽2.5公里的煤矿映入眼帘,这便是新疆天池能源有限责任公司南露天煤矿,目前年产能达到4000万吨,单矿生产规模位居全国前列。
眼下正是冬季煤炭保供关键期,最深处达260米、呈梯田状分布的矿坑里,数百辆挖掘机、铲车等机械车辆正在有序紧张作业中。“这里面有50余辆无人驾驶的重卡,它们可以沿着设定好的线路,将煤炭运输至指定地点。”南露天煤矿矿长康庆微介绍说,配合重卡工作的挖掘机,也可以远程操作。
循着他的指引望去,只见挖掘机从地面铲起剥离物,手臂经提升旋转后,稳稳放进自卸车车厢,而这一切动作都由坐在遥控驾驶舱的驾驶员通过操作摇臂远程控制完成。
“智能”两字背后是新型基础设施建设的升级。这个每天供应超过十余万吨的煤矿,从矿口大门、矿山边坡、坑底作业区到各种作业车辆、输煤廊道等重要区域,设置了2.5万个传感器,可以实时监测安全、环保等数据,一天可以收集近5亿个数据。
康庆微介绍说,这些数据主要通过煤矿自有通信基站收集,目前全矿有49个基站,这些基站除了收集数据外,还可以满足手机通讯、呼叫对讲、移动监测、无人驾驶等各类智能化系统应用需求。
今年2月,南露天煤矿通过了全国首批智能化示范煤矿验收,成为新疆首个智能化示范建设露天煤矿。
煤矿智能化改造给企业带来了实实在在的效益。在传统煤矿开采中,近一半成本是人员工资。“一些有安全风险的岗位可以实现‘少人化’甚至‘无人化’,不仅可以降低人工成本,还能提升煤矿安全运营水平。同时,海量数据的收集和分析,可以帮助煤矿实施监测安全信息,大幅度提升稳定生产。”康庆微深有感触。
煤炭是我国的主体能源之一,煤炭行业高质量发展关乎能源安全和绿色转型。2020年2月,国家发展改革委等八部门联合印发的《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》提出,到2035年,各类煤矿基本实现智能化,构建多产业链、多系统集成的煤矿智能化系统,建成智能感知、智能决策、自动执行的煤矿智能化体系。
为推动煤矿智能化建设,国家能源局会同有关部门组织遴选全国首批71处智能化示范建设煤矿,总产能6.2亿吨/年,计划投资约158亿元,预计2023年底前完成建设。在示范煤矿的带动引领下,煤矿智能化建设呈现出加速发展、全面发展态势。
国家矿山安全监察局安全基础司司长孙庆国在9月18日举行的国新办新闻发布会上表示,目前全国建有煤矿智能化工作面共1400个,有智能化工作面的煤矿达到730处,产能占比达到59.5%。
煤炭行业5G应用矿井超过500座、煤矿自动驾驶车辆超过500台;重点煤矿井下固定岗位无人值守已实现全面推广;煤炭行业建立国家工业互联网标识解析二级节点已达到5个……新一代信息技术与煤炭工业的深度融合,挖掘出煤矿智能化建设的巨大潜能,也进一步增强煤炭安全保供能力。
国家能源局数据显示,截至2022年底,国家能源集团、中煤集团等7家重点煤炭企业的智能化产能达13.93亿吨/年,占其总产能的74.7%,综采工作面平均人员劳动工效提升27.7%,掘进综合单进平均水平提升32.8%。
煤矿智能化发展还有力推动了上下游产业转型升级。中国煤炭工业协会副会长、信息化分会会长王虹桥介绍说,近三年,共颁布实施煤炭数字化智能化领域国家、行业和团体标准超过30项;煤炭行业数字化研发投入年均增长超过20%;取得相关发明专利数量年均增长超25%;用于煤矿智能化总投资超过1000亿元;煤炭数字产业营业收入、实现利润及研发投入等主要指标均保持了30%左右的高速增长态势;煤炭各领域以数字化、智能化为主业的主板上市公司已增至13家。
不过值得注意的是,“我国矿山智能化建设总体水平还不够高,还存在部分地区和部分企业认识不够到位、建设进展不够平衡、相关标准规范不够健全、部分技术装备适应性还不够强等问题。”孙庆国称。
据了解,下一步相关部门将研究出台《加快推进矿山数字化智能化高质量发展的指导意见》,并在产能核增、安全生产标准化评定、安全生产费用使用等方面予以精准支持,重点推动智能化高标准建设、常态化运行,不断提高智能化建设的安全效益、经济效益、社会效益。
王虹桥建议,进一步优化升级煤炭数字基础设施,其中包括有序推进企业骨干网扩容,协同推进煤矿井下万兆、十万兆等工业环网建设,科学推进5G等网络基础设施建设,大力推广成熟场景应用。同时,全面赋能现代化煤炭产业体系,推进煤炭装备制造智能化和煤矿设备的智能化升级。此外,完善煤炭数字技术创新体系,积极引导各类优势企业,加快煤炭特色场景的技术研发创新,着力解决“卡脖子”问题。(记者王璐、杜刚)
大家都在看
-
一文看懂IFA2026硬科技新趋势:这10个问题,比「AI落地」要具体得多 9月4日至8日,IFA 2026(柏林国际消费电子展)在德国柏林举行,现已落下帷幕。作为全球三大消费电子展会之一,本届IFA一共聚集了来自49个国家和地区的1900多家展商,预计共吸引全球超过22万的观众。虽然依然是中国厂 ... 机械之最09-10
-
海报丨能源革命,“碳”路者说 山西正在书写一场关于能源转型的崭新故事井下的智能监测田间的光伏板工厂里的跃动的智能机械……转型的答案从来不在纸面上而在每一个实干者的手中他们是技术员、工程师他们是运营官、村支书……他们用行动回答同一个 ... 机械之最09-10
-
恐怖机械臂的“温柔”转身:当工厂猛兽成为景区网红 最近,一段短视频在社交媒体上疯传。镜头中,一个巨大的机械臂正在景区里“抓”游客——不是像工厂里那样冷冰冰地搬运钢板,而是温柔地举起一个尖叫大笑的女孩,缓慢旋转,让高空秋千般的体验与科技感完美融合。评论 ... 机械之最09-10
-
教师节丨为深蓝战场输送胜战力量 原标题:为深蓝战场输送胜战力量——记海军大连舰艇学院文职人员、副教授邹骐阳初秋的夜晚,校园里一片寂静,海军大连舰艇学院军事体育教研室的灯光一直亮着。副教授邹骐阳坐在电脑前,认真地修订训练方案,手边摊开 ... 机械之最09-10
-
数学证明进入机器验证时代? 数学家安德鲁·怀尔斯于1995年发表了费马大定理的证明。图片来源:英国《自然》网站费马大定理是过去半个世纪最著名的数学成果之一。9月4日,人工智能(AI)公司Anthropic宣布,其Claude模型仅用11天,就将英国数学 ... 机械之最09-10
-
AI时代的教育之辩:学校不能只培养机器擅长的能力 封面新闻记者 孟梅 张越熙当AI几秒钟就能回答一道题,教育到底应该教什么?9月9日,在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上,围绕AI对教育的影响,香港科技大学(广州)协理副校长 ... 机械之最09-10
-
为“人造太阳”锻造“赤霄光剑” “赤霄”团队部分成员合影。受访者供图■本报记者 王敏近日,在安徽合肥的聚变堆主机关键系统综合研究设施“夸父”园区内,中国科学院合肥物质科学研究院等离子体物理研究所副研究员、“赤霄”集成与调试负责人杨鑫 ... 机械之最09-10
-
谷歌让AI互怼几天,小模型竟复现3道博士级难题 如果不看名字,你肯定会以为这又是一个强大到不能公开发行的顶级模型,甩出的一份「开挂」战绩: 做科研:一口气解开7道顶尖数学和计算机难题,交出的40页长篇证明连最严苛的机器审核都挑不出错;干工程:从零手写了 ... 机械之最09-07
-
机器人没有互联网 具身智能的困境在于,机器人没有像大模型那样的互联网遗产可继承,人类行动经验从未被大规模保存。本文深入探讨数据采集的挑战、训练场产业的形成,以及数据分层趋势,揭示机器人经验从何而来,又将如何塑造未来。在 ... 机械之最09-07
-
如何挑选靠谱的食品机械胶辊?食品机械胶辊推荐指南 食品机械胶辊是食品加工、输送、包装等设备的核心配件,直接影响食品生产的安全性、稳定性与效率。不同于普通工业胶辊,食品机械胶辊对材质、工艺、卫生标准有着极高要求,很多食品加工企业采购时不知如何甄选优质产 ... 机械之最09-07
相关文章
- 恐怖机械臂的“温柔”转身:当工厂猛兽成为景区网红
- 教师节丨为深蓝战场输送胜战力量
- 数学证明进入机器验证时代?
- AI时代的教育之辩:学校不能只培养机器擅长的能力
- 为“人造太阳”锻造“赤霄光剑”
- 谷歌让AI互怼几天,小模型竟复现3道博士级难题
- 机器人没有互联网
- 如何挑选靠谱的食品机械胶辊?食品机械胶辊推荐指南
- 力学之父阿基米德:比肩牛顿高斯,千年不遇的科学全才
- 向新之翼丨面对青年学子,中科大校长常进为何送出三件信物
- 青春华章丨中国科大校长常进:三件信物与“永恒的东风”
- 一群“老木匠”,把废弃木料变为“宝”(美丽中国·身边的绿色故事)
- 厦门大学成立智能制造学院
- 12位院士2位国家最高奖得主!中科大1959级为何堪称中国最强一届
- 警钟再次敲响!吉隆泥石流灾害为何难预警、难救援?
- 2026 IFA展:从三个关键词看中国品牌“热度”
- 美司令:用实力震慑中国,我军亮出机器狼,改写近海作战规则
- 美国疯狂找矿,难撼中国稀土优势
- 国门处,五星红旗飘展
- 新产业催生新职业,湖北多措并举让就业“长”在产业上
热门阅读
-
天下第一暗器暴雨梨花针,传说中的唐门暗器做出来了 07-13
-
汽车投诉排行榜前十名汽车 问题最多的就是这些车 07-13
-
世界上最牛挖掘机,甚至可以挖穿一座城市 11-05
-
世界最大核潜艇制造厂,产量远超中美法 11-20
