海内最大开源深度练习框架百度飞桨公布21项新内容 供应1亿元GPU... ...

【Tec hWeb】11月5日，在WAVE SUMMIT+”2019深度练习开辟者秋季峰会上，海内最大的开源深度练习框架百度飞桨（PaddlePaddle）全新公布和关键晋级21个产物偏向，包孕面向工业利用场景的四大端到端开辟套件、融会数据和常识的预练习联合迁徙练习的飞桨Master形式、端侧推理引擎Paddle Lite 专业版、前沿技巧对象组件等。

百度深度练习技巧平台部总监马艳军引见了飞桨工业级深度练习开源开放平台全景图，带来了基于工业化难题的洞察，飞桨全新公布和关键晋级的21个产物偏向。

此次飞桨全新公布4大面向利用义务的工业级开辟套件，实现四大利用义务的全流程开辟、练习和摆设，愈加轻易实现利用落地。包孕：NLP范畴的ERNIE语义明白，CV偏向的PaddleDetection目的检测和PaddleSeg图象朋分，保举偏向的ElasticCTR点击率预估，低落开辟门坎，知足低本钱和快速集成需求。

全新公布端侧推理引擎Paddle Lite 2.0版本，买通端到端摆设全流程，提高易用性，普遍的硬件支撑，猜测机能周全领先，INT8量化机能亮眼。在原有的对象组件基本上，还全新公布3项深度练习前沿技巧对象组件：联邦练习PaddleFL、图神经网络PGL和多义务练习PALM，引领深度练习技巧潮头。

现场，还全新公布EasyDL专业版，为算法工程师供应一站式AI开辟平台。PaddleHub全新晋级，支撑飞桨Master形式。所谓Master（巨匠）形式，指的是：算力+数据和常识+算法=工业级预练习模子，工业级预练习模子+迁徙练习对象平台组成Master的焦点，能够用于多种行业场景。

飞桨以百度多年的深度练习技巧研讨和营业利用为基本，集深度练习焦点框架、基本模子库、端到端开辟套件、对象组件和效劳平台于一体，2016年正式开源，是中国首个也是今朝海内独一周全开源开放、技巧领先、功用完整的工业级深度练习平台。

停止今朝，百度基于飞桨平台，已累计效劳150多万开辟者，仅在定制化练习平台上就有超出6.5万企业用户，公布了16.9万个模子。

全新晋级后的飞桨，易用性大幅提高，静态图全新晋级、新增大批算子库、优化API接口，技巧文档愈加美满。大规模分布式练习机能领先，分布式GPU练习比拟其他支流实现能够取得20%-100%的速率提高，分布式CPU练习最大吞吐量可达竞品的6倍以上。官方支撑模子库极大充足，官方模子从60多个增添到了100多个，供应下载的预练习模子曾经超出200个。

新开源4个国际比赛冠军模子，引领深度练习技巧发展偏向：Activitynet Challenge 2019 冠军模子BMN；Detection In the Wild Challenge 2019 Objects365 Full Track冠军模子CACascade R-CNN；CVPR LIP Challenge 2019冠军模子 ACE2P；MRQA: EMNLP2019 Machine Reading Comprehension Challenge冠军模子D-NET 。

现场，百度还面向深度练习开辟者推出了重磅福利——飞桨生态鼓励设计，免费开放10个AI课程系统、面向100余所重点高校供应深度练习教学支撑培训、助力1000余家AI企业转型智能化、设立100万元AI系列比赛奖金、供应1亿元的GPU算力资源支撑。